En el marco de la conferencia API, la empresa PipeSense presentó una nueva tecnología para la detección de fugas en ductos que promete reducir significativamente los tiempos de respuesta ante incidentes y fortalecer las estrategias de mantenimiento predictivo.
Durante una entrevista concedida a INSPENET, Stuart Mitchell, director ejecutivo (CEO) de la compañía, explicó cómo el desarrollo de un pig inteligente capaz de detectar y localizar fugas en tiempo real representa un avance para la gestión de integridad de tuberías.
Un pig inteligente que identifica fugas durante la inspección
PipeSense es una empresa especializada en tecnologías para la detección de fugas en tiempo real, monitoreo de pruebas hidrostáticas y localización de herramientas de inspección (pigs) cuando estas quedan bloqueadas o se pierden dentro de un ducto.
La principal innovación presentada durante la conferencia es un pig de detección de fugas que incorpora electrónica embarcada capaz de identificar una fuga mientras la herramienta se desplaza por el interior de la tubería.
Según explicó Mitchell, cuando el pig atraviesa la zona donde existe una fuga, el sistema detecta el evento de manera inmediata y transmite una señal que permite conocer su ubicación sin necesidad de retirar la herramienta del ducto ni descargar posteriormente la información recopilada.
Esta capacidad reduce considerablemente el tiempo entre la detección y la intervención, permitiendo actuar antes de que una pequeña fuga evolucione hacia un evento de mayor impacto operativo o ambiental.
Miniaturización y procesamiento en tiempo real
Mitchell señaló que uno de los mayores desafíos tecnológicos del proyecto fue trasladar la capacidad de procesamiento de equipos de monitoreo instalados en superficie hacia un dispositivo compacto que pudiera operar dentro del pig.
El desarrollo implicó miniaturizar la electrónica y aumentar la capacidad de procesamiento a bordo para analizar grandes volúmenes de datos mientras la herramienta se desplaza a través del ducto, manteniendo la precisión necesaria para detectar fugas de pequeña magnitud.
Inteligencia artificial para reducir falsas alarmas
La solución desarrollada por PipeSense combina procesamiento en el borde (edge computing) con algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la confiabilidad de las detecciones.
En una primera etapa, el sistema analiza continuamente variables como la presión mediante procesamiento local de alta velocidad. Cuando identifica un posible evento, la información se envía a un servidor central donde modelos de machine learning verifican los datos y descartan falsas alarmas.
De acuerdo con Mitchell, esta arquitectura permite mantener una elevada sensibilidad para detectar fugas pequeñas sin incrementar el número de falsas detecciones, uno de los principales desafíos de los sistemas convencionales de monitoreo.
El CEO de PipeSense considera que la evolución natural de la industria pasa por abandonar los modelos reactivos para avanzar hacia una gestión predictiva basada en datos.
En este sentido, explicó que la integración de la información generada por sistemas de detección de fugas con datos provenientes de inspecciones en línea (ILI) y otras herramientas de monitoreo permitirá anticipar mecanismos de deterioro como la fatiga, optimizar las estrategias de mantenimiento y concentrar los recursos en los segmentos de mayor riesgo de la infraestructura.
Mitchell destacó que este enfoque no solo contribuye a reducir los costos operativos, sino que también fortalece la seguridad de las operaciones y disminuye el riesgo asociado a fallas en sistemas de transporte por tuberías.
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Fuente y foto: Inspenet
