Tabla de Contenidos
Nvidia volvió a superar las expectativas de Wall Street y anticipó ingresos por USD 108.000 millones para el tercer trimestre mientras mantiene el crecimiento de su negocio de centros de datos y la demanda de chips de inteligencia artificial.
Nvidia supera las estimaciones del segundo trimestre
Nvidia cerró su segundo trimestre fiscal con ingresos de USD 96.220 millones, más del doble que un año antes y por encima de los USD 92.170 millones previstos por los analistas. Además, el beneficio ajustado alcanzó USD 2,22 por acción frente a una estimación de USD 2,10. El resultado mantiene a la compañía en el centro del fuerte ciclo de inversión destinado a infraestructura de inteligencia artificial.
Por su parte, los centros de datos volvieron a ser el principal motor del negocio, esta división generó USD 89.000 millones durante el trimestre, también más del doble que un año antes y por encima de los USD 85.080 millones esperados. Tras conocerse los resultados y las perspectivas de la empresa las acciones de Nvidia avanzaron, mientras los inversionistas siguen atentos a la capacidad del fabricante para mantener su crecimiento.
Nvidia espera ingresos de USD 108.000 millones
Para el tercer trimestre Nvidia proyectó ingresos de aproximadamente USD 108.000 millones, con un margen de variación del 2%. La cifra supera la estimación media de USD 104.190 millones recopilada por LSEG. Asimismo, la compañía anticipó que sus ingresos crecerán aproximadamente un 70% en el ejercicio fiscal 2028. Esta previsión refuerza las expectativas de que el gasto en infraestructura de IA puede continuar impulsando la demanda de procesadores avanzados. Nvidia calcula que la oportunidad de ingresos vinculada a sus chips de IA podría superar USD 1 billón hasta 2027. La estimación duplica la oportunidad de USD 500.000 millones que anteriormente había planteado hasta 2026 para sus plataformas Blackwell y Rubin.
AWS ampliará su infraestructura con GPU de Nvidia
Otro elemento relevante es la expansión de la colaboración entre Nvidia y Amazon Web Services. Ambas compañías prevén desplegar 2 millones de GPU adicionales durante 2027 y 2028. La ampliación refleja la escala que están alcanzando los centros de datos dedicados a inteligencia artificial. Los grandes proveedores de computación en la nube necesitan cada vez más capacidad para entrenar modelos y ejecutar cargas de inferencia. De esta forma, AWS se mantiene como uno de los actores que está aumentando su infraestructura para responder al crecimiento de servicios basados en IA.
China queda fuera de la previsión de Nvidia
Sin embargo, Nvidia no incluyó ventas de chips para centros de datos en China dentro de su previsión trimestral. El mercado chino continúa condicionado por las restricciones estadounidenses a la exportación de semiconductores avanzados. Washington autorizó en mayo a un grupo de compañías chinas, entre ellas Alibaba, Tencent y ByteDance, a adquirir el H200 de Nvidia. Las entregas sufrieron retrasos y los envíos iniciales continuaron siendo reducidos.
Mientras tanto, Nvidia comenzó a ofrecer su CPU Vera a clientes chinos mientras las autoridades evaluaban compras limitadas del H200 por parte de grandes compañías dedicadas a inteligencia artificial. La ausencia de esas ventas en las previsiones deja un margen adicional de incertidumbre para Nvidia en uno de los mercados tecnológicos más importantes del mundo.
La competencia aumenta en los chips para inferencia
A la vez, Nvidia afronta una competencia creciente a medida que el mercado de IA avanza desde el entrenamiento hacia la inferencia, proceso mediante el cual los modelos ya entrenados generan respuestas y ejecutan tareas. Meta trabaja en su chip de IA Iris mientras Alphabet ha realizado pedidos de procesadores para ampliar su infraestructura. Intel y AMD también buscan ganar terreno en este segmento y empresas chinas como Baidu desarrollan sus propios chips.
Nvidia está adaptando su oferta a este cambio, la compañía presentó en marzo un procesador central y un sistema de IA basado en tecnología licenciada de Groq, especializada en inferencia, para integrarla con su plataforma Vera Rubin. Así, el próximo frente competitivo se extiende más allá de la potencia de las GPU. El costo de ejecutar modelos, la eficiencia energética y la capacidad de desplegar infraestructura a gran escala serán factores cada vez más relevantes.
La demanda de IA sostiene las perspectivas de Nvidia
Por ahora, los resultados muestran que el gasto en infraestructura de inteligencia artificial continúa alimentando el crecimiento de Nvidia. La combinación de centros de datos, GPU y grandes despliegues en la nube mantiene elevada la demanda de sus plataformas. El desafío será sostener ese ritmo mientras aumentan los chips personalizados de las grandes tecnológicas, crece la competencia en inferencia y permanece la incertidumbre sobre las ventas en China. Con una previsión trimestral superior a las expectativas y nuevos despliegues de GPU junto a AWS, Nvidia entra en la siguiente etapa del ciclo de inversión en IA con una demanda que todavía se mantiene elevada.
Fuente: Reuters
Foto: Shutterstock
