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Monitoreo de corrosión bajo aislamiento con IA gana reconocimiento en Arabia Saudita

El monitoreo de corrosión bajo aislamiento evoluciona con sensores e IA para identificar riesgos de CUI y orientar inspecciones en activos de petróleo y gas.
Monitoreo de corrosión bajo aislamiento con sensores e IA

El monitoreo de corrosión bajo aislamiento avanza hacia modelos continuos y predictivos capaces de transformar datos de sensores en decisiones de integridad. CorrosionRADAR recibió la distinción Highly Commended en la categoría Technology Innovation of the Year de los Oil & Gas Saudi Awards 2026 por una solución que combina sensores, analítica predictiva e inteligencia artificial para gestionar el riesgo de CUI en instalaciones de petróleo y gas.

El reconocimiento llega mientras la tecnología amplía su presencia en instalaciones de Aramco en Arabia Saudita. Más allá del premio, el desarrollo refleja un cambio relevante para la integridad de activos: pasar de campañas periódicas de inspección hacia sistemas que mantienen vigilancia sobre condiciones asociadas al deterioro entre ciclos de inspección.

Monitoreo de corrosión bajo aislamiento frente a un daño difícil de detectar

La corrosión bajo aislamiento, conocida como CUI por Corrosion Under Insulation, representa un desafío porque puede desarrollarse en tuberías y equipos sin señales visibles desde el exterior. La entrada y permanencia de humedad bajo el aislamiento puede crear condiciones favorables para el deterioro mientras el activo continúa operando.

Por esta razón, la gestión de CUI tradicionalmente combina evaluación de riesgo, inspección y técnicas como ultrasonido, radiografía, corrientes de Eddy pulsadas y termografía. El monitoreo mediante sensores y las técnicas avanzadas de inspección de CUI están ampliando ese enfoque al proporcionar información sobre las condiciones existentes debajo del aislamiento sin depender exclusivamente de intervenciones periódicas.

La solución reconocida de CorrosionRADAR integra el software analítico CR:Clarity, sensores CR:LR y CR:SR, sensores virtuales apoyados por IA y servicios especializados. El objetivo es identificar zonas con mayor riesgo y utilizar esa información para priorizar dónde concentrar los recursos de inspección y mantenimiento.

Aramco escala el monitoreo predictivo de CUI

La aplicación en Arabia Saudita aporta una dimensión industrial al desarrollo. CorrosionRADAR señala que trabaja con Aramco desde 2023 y que su tecnología comenzó a implementarse en la planta de fraccionamiento de líquidos de gas natural de Ju’aymah para detectar condiciones relacionadas con CUI en ubicaciones seleccionadas.

Posteriormente, el sistema fue ampliado. Según datos publicados por el proveedor tecnológico, el monitoreo continuo cubre actualmente alrededor del 50 % del sitio de Ju’aymah, incluyendo columnas, unidades de refrigeración y tuberías. Es importante señalar que estos resultados proceden de CorrosionRADAR y no constituyen una verificación independiente de desempeño.

El concepto guarda relación con una evolución más amplia de la gestión de integridad: una medición aislada muestra una condición determinada, mientras que datos comparables recopilados durante el tiempo permiten identificar cambios y tendencias. Ese principio también está presente en otras estrategias de detección y monitoreo de CUI mediante tecnologías como LRUT.

Sensores e IA llegan desde la construcción de nuevas instalaciones

Otro paso es incorporar el sistema antes de que una instalación entre en servicio. CorrosionRADAR informó en febrero de 2026 que Aramco estaba instalando su solución predictiva en un nuevo proyecto greenfield en Arabia Saudita, integrando sensores de corrosión y humedad durante la construcción.

El enfoque permite generar una línea de información desde las primeras etapas de operación y utilizar los datos para orientar decisiones relacionadas con materiales, recubrimientos, aislamiento y futuras intervenciones. El proveedor afirma que la estrategia puede reducir el alcance de inspección al concentrarlo en zonas identificadas con mayor riesgo; las magnitudes de ahorro comunicadas, sin embargo, corresponden a resultados reportados por la propia compañía.

Aramco también ha destacado públicamente el papel de estas tecnologías. En una conferencia sobre corrosión en 2025, Ahmad O. Khowaiter señaló a CorrosionRADAR como ejemplo de colaboración tecnológica y explicó que sus sensores se instalan debajo del aislamiento para transmitir datos que permiten identificar riesgo de corrosión.

¿Puede el monitoreo continuo reemplazar la inspección de CUI?

El avance tecnológico no significa que los sensores eliminen la necesidad de inspeccionar. Su principal valor está en mejorar la selección de dónde y cuándo inspeccionar, aportando información continua para priorizar activos y zonas que requieren verificación.

Esta complementariedad también aparece en las prácticas industriales sobre CUI. La guía CUI RP 101 publicada en 2024 aborda la incorporación del monitoreo remoto dentro de las estrategias de inspección y la utilización de sus datos para apoyar decisiones de mantenimiento y reparación.

El reconocimiento recibido en Arabia Saudita refleja así una tendencia más amplia que el propio premio: la convergencia entre sensores permanentes, monitoreo continuo, analítica predictiva e IA está llevando la gestión de la CUI hacia esquemas cada vez más basados en condición. Para operadores con grandes redes de tuberías y equipos aislados, disponer de información entre campañas puede ayudar a dirigir la inspección hacia los puntos de mayor interés y convertir el monitoreo de corrosión en una herramienta integrada dentro de la estrategia de integridad de activos.

Fuentes: BINDT · CorrosionRADAR / CorrosionRADAR / CorrosionRADAR — implementación en Ju’aymah · Aramco