ABB Robotics integrará las bibliotecas NVIDIA Omniverse en RobotStudio para entrenar, validar y desplegar robots industriales mediante simulaciones de alta precisión.
ABB Robotics y NVIDIA anunciaron una colaboración destinada a llevar la IA física industrial a fábricas de distintos tamaños. El acuerdo combina RobotStudio, la plataforma de programación y simulación de ABB, con las bibliotecas NVIDIA Omniverse para mejorar el paso desde el entrenamiento virtual hasta la operación real.
Con esta integración, los fabricantes podrán diseñar estaciones robotizadas, probar procesos y generar datos sintéticos antes de instalar equipos en una línea de producción. La propuesta busca reducir errores durante la puesta en marcha y facilitar el despliegue de robótica impulsada por inteligencia artificial.
RobotStudio HyperReality cerrará la brecha sim-to-real
El nuevo entorno se comercializará como RobotStudio HyperReality y estará disponible durante la segunda mitad de 2026. La plataforma permitirá representar robots, sensores, iluminación, materiales y piezas dentro de gemelos digitales con comportamiento físico avanzado.
Además, el controlador virtual de ABB ejecuta el mismo firmware utilizado por los robots físicos. Esta característica permite acercar el rendimiento simulado al comportamiento real y alcanzar una correlación de hasta el 99%, según las compañías.
La precisión también se apoya en la tecnología Absolute Accuracy de ABB Robotics. Este sistema puede reducir errores de posicionamiento de entre 8 y 15 milímetros a cerca de 0,5 milímetros, un nivel orientado a operaciones industriales que requieren movimientos exactos.
Así mismo, la generación de datos sintéticos permitirá entrenar modelos de visión artificial sin depender por completo de imágenes tomadas en plantas reales. Los desarrolladores podrán introducir variaciones de iluminación, materiales y escenarios para preparar los sistemas ante condiciones más amplias.
Menores costos y despliegues más rápidos
ABB estima que la ingeniería virtual puede reducir los tiempos de configuración y puesta en marcha hasta en un 80%. La eliminación de determinados prototipos físicos también podría disminuir los costos de implementación hasta en un 40%.
A su vez, la validación temprana de procesos permitiría acelerar el tiempo de comercialización hasta en un 50% para productos complejos. Este beneficio resulta especialmente relevante en sectores como la electrónica de consumo, donde los diseños cambian con rapidez y las tolerancias de ensamblaje son estrechas.
La plataforma también busca crear un flujo de trabajo continuo entre el entorno digital y la fábrica. Una vez instalados los robots, los datos operativos pueden regresar al gemelo digital para ajustar modelos, revisar fallos y mejorar el desempeño del sistema.
Este enfoque convierte la simulación en una herramienta permanente de ingeniería. Los fabricantes pueden evaluar nuevos productos o cambios de proceso sin detener inicialmente una línea física.
Foxconn prueba la solución en ensamblaje electrónico
Foxconn participa en uno de los primeros pilotos de RobotStudio HyperReality para ensamblaje de electrónica de consumo. La compañía está utilizando datos sintéticos y entrenamiento virtual para preparar robots que deben manipular piezas pequeñas con elevada precisión.
El proceso permite probar distintas variantes de producto antes de trasladar las instrucciones a la planta. De esta forma, Foxconn busca reducir ajustes físicos, horas de depuración y recursos de ingeniería durante el arranque de nuevas líneas.
La precisión es clave en estas operaciones porque una ligera desviación puede afectar componentes metálicos delicados o alterar la secuencia de montaje. La simulación de alta fidelidad permite revisar estos riesgos durante la fase de diseño.
WORKR llevará la robótica con IA a fabricantes medianos
WORKR también utilizará la tecnología para ofrecer sistemas robotizados a pequeñas y medianas empresas de Estados Unidos. Su propuesta combina robots industriales de ABB con la plataforma WorkrCore AI para simplificar el aprendizaje de nuevas tareas.
La compañía mostrará aplicaciones de esta tecnología durante NVIDIA GTC 2026. Los sistemas se entrenarán mediante datos sintéticos y podrán desplegarse con menos conocimientos de programación, según la información presentada por las empresas.
Este modelo apunta a fabricantes que enfrentan escasez de mano de obra y necesitan automatizar operaciones sin crear grandes equipos internos de robótica. La capacidad de configurar tareas con rapidez puede ampliar el acceso a soluciones que antes estaban concentradas en grandes plantas.
ABB evalúa inferencia de IA en el borde
ABB Robotics también estudia integrar la plataforma NVIDIA Jetson en su controlador OmniCore. El objetivo es ejecutar inferencia de inteligencia artificial en tiempo real cerca del robot y reducir la dependencia de centros de datos externos.
El procesamiento en el borde puede ser útil para visión artificial, detección de objetos y adaptación de movimientos durante una operación. También permite responder con menor latencia cuando el robot trabaja en entornos variables.
La colaboración amplía una relación previa entre ABB y NVIDIA en robots móviles autónomos, simulación y plataformas de inteligencia artificial. ABB Robotics ha desplegado más de 500.000 sistemas robóticos y atiende sectores como automoción, electrónica, logística, alimentos y manufactura general.
Con RobotStudio HyperReality, ambas compañías buscan convertir la simulación, los gemelos digitales y los datos sintéticos en una ruta práctica para desplegar IA física industrial con mayor precisión y menor riesgo.
Fuente y foto: ABB
