TRM anunció el lanzamiento de una nueva división de IA empresarial para la gestión de activos junto con OMNI AI Studio, una plataforma diseñada para integrar inteligencia artificial en los procesos que utilizan las organizaciones industriales para operar y mantener activos físicos.
La iniciativa apunta a uno de los principales desafíos que afrontan las empresas intensivas en activos: pasar de una estrategia general de inteligencia artificial a aplicaciones capaces de generar resultados dentro de las operaciones diarias.
Según TRM, muchas organizaciones ya invierten en IA empresarial pero todavía encuentran dificultades para conectarla con sistemas de gestión de activos empresariales (EAM), procesos de mantenimiento y flujos de trabajo operativos.
IA empresarial aplicada a las operaciones industriales
Con su nueva división, TRM busca conectar las estrategias corporativas de inteligencia artificial con las actividades relacionadas con mantenimiento, confiabilidad y rendimiento de activos.
La compañía podrá desarrollar soluciones de IA industrial dentro de infraestructuras tecnológicas ya aprobadas por sus clientes. También podrá recomendar arquitecturas para empresas que todavía no cuenten con un entorno preparado para desplegar inteligencia artificial en sus operaciones.
De acuerdo con Jordan Ortiz, director de Estrategia, Investigación y Desarrollo de IA en TRM, muchas compañías todavía intentan determinar dónde puede generar la IA un valor empresarial medible.
El enfoque de la empresa consiste en incorporar inteligencia artificial directamente en los sistemas, procesos y flujos de trabajo existentes. De esta manera, las herramientas pueden apoyar decisiones relacionadas con disponibilidad de equipos, productividad y costes operativos.
Al mismo tiempo, TRM plantea que las organizaciones mantengan el control de sus datos, modelos, seguridad y políticas de gobernanza.
Mantenimiento predictivo y automatización entre los principales usos
La oferta abarca consultoría sobre IA, diseño de arquitectura, desarrollo de soluciones de IA industrial, integración empresarial y software habilitado con inteligencia artificial.
Entre sus aplicaciones se encuentran el mantenimiento predictivo, la gestión inteligente del trabajo, la automatización de flujos de trabajo y el apoyo a una toma de decisiones más rápida.
Así mismo, la compañía busca facilitar la preparación y organización de datos técnicos que puedan ser utilizados por aplicaciones inteligentes.
Esta información puede incluir estrategias de gestión de activos, procesos de mantenimiento, códigos de fallas, requisitos de inspección, criterios de monitoreo de condición y prácticas industriales establecidas.
La disponibilidad de datos organizados resulta especialmente relevante para sistemas de IA que deben generar recomendaciones sobre equipos críticos o apoyar tareas de mantenimiento en entornos industriales.
OMNI AI Studio integra IA con sistemas EAM
Uno de los componentes centrales de la estrategia es OMNI AI Studio, la plataforma de desarrollo de inteligencia artificial de TRM orientada a la gestión de activos empresariales.
La solución permite combinar flujos de trabajo, pruebas, capacitación, conocimiento técnico y automatización dentro de un entorno gobernado.
OMNI AI Studio se apoya en capacidades de RulesManager y RampUp para ayudar a los equipos responsables de aplicaciones EAM a incorporar funciones asistidas por inteligencia artificial.
La plataforma puede utilizarse para automatizar procesos de desarrollo y pruebas, administrar reglas de negocio, adaptar aplicaciones móviles e integrar conocimiento empresarial.
También puede proporcionar asistencia conversacional a usuarios y desplegar aplicaciones de IA mediante distintos modelos y entornos empresariales.
Entre los posibles casos de uso se incluyen la generación de listas de materiales o BOM, planificación de trabajos, diagnóstico de problemas en activos y recomendación de acciones de mantenimiento.
TRM apuesta por una IA industrial escalable
Para las organizaciones que todavía no disponen de infraestructura específica para IA industrial, TRM plantea diseñar arquitecturas en función de sus necesidades operativas, sistemas actuales, requisitos de seguridad y planes de crecimiento.
Este modelo resulta especialmente relevante en industrias reguladas donde la seguridad, la gobernanza de datos y la arquitectura tecnológica condicionan la adopción de nuevas herramientas digitales.
TRM cuenta con experiencia en la integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático en entornos EAM. La empresa combina esta experiencia con servicios de consultoría, implementación, servicios gestionados y soluciones de software para organizaciones intensivas en activos.
Don Omura, director ejecutivo de TRM, señaló que el objetivo de estas herramientas es facilitar que las personas puedan actuar con mayor rapidez a partir de inteligencia operativa.
Con esta estrategia, TRM busca trasladar la IA empresarial desde proyectos independientes hacia procesos relacionados directamente con la confiabilidad, el mantenimiento y el desempeño de los activos industriales.
Fuente: TRM
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