Landis+Gyr Group AG está reforzando su estructura directiva y reorganizando dos de sus principales áreas de negocio para responder al crecimiento previsto de la demanda eléctrica estadounidense, impulsado por la inteligencia artificial, los centros de datos, la electrificación del transporte, la fabricación avanzada y una red cada vez más descentralizada.
La compañía incorporó a Roque Martin como vicepresidente sénior de Connected Platforms y a Eugene Mazo como vicepresidente sénior de Grid Intelligence. La nueva estructura separa, pero al mismo tiempo conecta, dos capas fundamentales de la modernización de las redes eléctricas: la infraestructura que permite obtener y transmitir datos desde los activos de campo y las herramientas de software capaces de convertir esos datos en decisiones operativas.
El movimiento refleja una transformación más profunda del negocio de las empresas de servicios públicos. La actualización de una red eléctrica ya no depende únicamente de instalar más capacidad de generación, transmisión y distribución. También requiere aumentar la observabilidad de los activos, digitalizar operaciones y procesar grandes volúmenes de información procedentes de medidores, sensores, dispositivos de comunicación y otros elementos conectados.
La IA está modificando el perfil de la demanda
Después de décadas de crecimiento relativamente moderado, el consumo eléctrico de Estados Unidos está entrando en una etapa caracterizada por nuevas cargas de gran magnitud. Centros de datos, instalaciones industriales, electrificación del transporte y nuevas plantas de fabricación están introduciendo demandas que pueden modificar tanto los perfiles horarios como la planificación de las redes.
Landis+Gyr cita previsiones según las cuales el crecimiento de la carga eléctrica estadounidense podría aproximarse al 5 % anual hasta 2035. Además, estudios citados por el Departamento de Energía de EE. UU. estiman que los centros de datos podrían representar hasta el 9 % del consumo eléctrico nacional en 2030.
El dato resulta especialmente relevante porque los centros de datos asociados con inteligencia artificial presentan características diferentes a muchas cargas tradicionales. Su demanda puede concentrarse en grandes instalaciones, requiere altos niveles de disponibilidad y puede desarrollarse a una velocidad superior a la de los ciclos tradicionales de planificación de infraestructura eléctrica.
Landis+Gyr : Del medidor inteligente a la inteligencia operacional
Históricamente, un medidor inteligente tenía como función principal registrar el consumo y transmitir información a la empresa eléctrica. En una red digitalizada, el concepto es mucho más amplio: los dispositivos conectados pueden formar parte de una infraestructura distribuida de adquisición de datos que permite observar diferentes condiciones de operación de la red.
La información puede utilizarse para analizar perfiles de demanda, detectar eventos, mejorar la gestión de activos y proporcionar mayor visibilidad sobre segmentos de la red de distribución.
Pero esta evolución introduce otro desafío: la cantidad de datos puede crecer más rápido que la capacidad humana para analizarlos.
Por eso la segunda capa, representada por Grid Intelligence, adquiere importancia. Software, analítica e inteligencia artificial pueden procesar grandes volúmenes de información y convertirlos en indicadores, predicciones o recomendaciones operacionales.
La red eléctrica entra en una etapa de observabilidad
Landis+Gyr está separando conceptualmente dos problemas que durante mucho tiempo se abordaron dentro de plataformas de medición y automatización: conectar los activos y obtener inteligencia de ellos.
Esta distinción adquiere especial importancia cuando aumenta la penetración de generación distribuida, almacenamiento energético, vehículos eléctricos, cargas industriales y centros de datos.
Para las empresas eléctricas, esto significa que la próxima generación de inversiones no estará limitada a conductores, transformadores, subestaciones o capacidad de generación. También tendrá que considerar comunicaciones, sensores, plataformas de datos, ciberseguridad, analítica e inteligencia artificial como componentes integrados de la infraestructura eléctrica.
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