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BASF ECMS incorpora IA para acelerar nuevos catalizadores automotrices

BASF ECMS aplicará CurieOS para identificar materiales y acelerar el desarrollo de catalizadores destinados al control de emisiones vehiculares.
BASF ECMS aplica inteligencia artificial al descubrimiento de materiales y desarrollo de catalizadores automotrices.

BASF Environmental Catalyst and Metal Solutions, conocida como BASF ECMS, implementará CurieOS, la plataforma de descubrimiento de materiales con IA desarrollada por Orbital Industries. La herramienta será utilizada en proyectos de investigación dirigidos a catalizadores para sistemas de emisiones automotrices.

El acuerdo permitirá que los equipos científicos de BASF ECMS evalúen candidatos mediante simulaciones antes de iniciar su síntesis y validación en el laboratorio. Con este enfoque, la empresa busca reducir el tiempo dedicado a formulaciones poco prometedoras y concentrar sus recursos en materiales con mayor potencial técnico.

CurieOS lleva la inteligencia artificial al laboratorio de materiales

CurieOS funciona como una plataforma de investigación capaz de recibir instrucciones de varios pasos y orientadas a objetivos concretos. El sistema consulta literatura científica, analiza datos experimentales y ejecuta simulaciones para proponer hipótesis de trabajo.

Asimismo, la plataforma integra Orb, un modelo de simulación acelerado por IA que predice las propiedades de materiales que todavía no han sido producidos físicamente. Esta capacidad permite realizar una evaluación computacional temprana y comparar distintos candidatos antes de pasar a las pruebas de laboratorio.

Orbital Industries presenta esta tecnología como un laboratorio virtual para el desarrollo industrial de materiales. Según la empresa, el sistema puede convertir procesos de simulación que antes requerían semanas en cálculos mucho más breves.

BASF ECMS busca reducir los ciclos de investigación

El descubrimiento tradicional de materiales exige sintetizar, caracterizar y probar cada formulación, dependiendo de la complejidad del proyecto, una campaña de investigación puede prolongarse durante años.

Por ello, la incorporación de CurieOS apunta a reducir la cantidad de experimentos necesarios durante las primeras fases de desarrollo. La plataforma ayuda a localizar candidatos relevantes mediante análisis de datos y modelado atomístico antes de utilizar equipos, materias primas y horas de laboratorio.

Este proceso puede mejorar la eficiencia de I+D en áreas donde pequeñas variaciones en la composición de un material afectan su comportamiento, durabilidad y capacidad catalítica.

Orb simula sistemas de hasta 100.000 átomos

Uno de los principales argumentos técnicos de Orbital Industries es la escala de simulación de Orb, la compañía asegura que el modelo puede trabajar con sistemas de hasta 100.000 átomos en una sola unidad de procesamiento gráfico.

La empresa también afirma que el modelo opera diez veces más rápido que alternativas desarrolladas por Microsoft y Meta. Estos datos proceden de Orbital Industries y fueron reproducidos por las páginas analizadas. No se aportaron en los archivos detalles completos sobre la metodología de comparación.

La escala resulta especialmente relevante para la catálisis, donde las reacciones dependen de superficies complejas e interacciones difíciles de representar mediante modelos simplificados. Una simulación de mayor tamaño puede ofrecer información más útil sobre el comportamiento de un material bajo condiciones cercanas a su aplicación industrial.

La catálisis plantea un reto exigente para la simulación

James Gin-Pollock, director de Tecnología de Orbital Industries, señaló que la catálisis exige analizar superficies complejas, sistemas grandes e interacciones sutiles. A su juicio, Orb permite trabajar con una escala que antes estaba fuera del alcance de muchos flujos de investigación.

Por su parte, Jonathan Godwin, director ejecutivo de Orbital Industries, explicó que uno de los mayores desafíos del descubrimiento de materiales consiste en determinar dónde buscar. CurieOS permite explorar ideas mediante cálculo antes de dedicar recursos a su fabricación y ensayo.

La plataforma ya había sido utilizada por Orbital Industries en el desarrollo de un material refrigerante libre de PFAS para su división Orbital IT. El acuerdo con BASF ECMS amplía ahora su aplicación hacia la industria automotriz y la investigación en sistemas de control de emisiones.

La regulación promueve nuevos catalizadores automotrices

La adopción de CurieOS llega mientras los fabricantes de vehículos y proveedores de componentes enfrentan normas de emisiones más estrictas. También deben responder a cambios en los sistemas de propulsión, al uso de combustibles alternativos y a una presión constante sobre los costos.

Saeed Alerasool, vicepresidente sénior y director de Tecnología de BASF ECMS, indicó que la compañía evalúa nuevos enfoques para acelerar el desarrollo y mejorar la eficiencia de sus actividades de investigación y aplicación.

De esta forma, BASF ECMS utilizará la inteligencia artificial como apoyo a sus científicos y no como sustituto de las pruebas físicas. Los resultados computacionales servirán para priorizar materiales antes de avanzar hacia la síntesis, la caracterización y la validación experimental.

La implementación también muestra cómo la IA industrial empieza a integrarse en actividades químicas que dependen de modelos precisos y ciclos prolongados de laboratorio. Para BASF ECMS, la aplicación inmediata estará centrada en catalizadores capaces de responder a las necesidades cambiantes de los fabricantes y a las nuevas exigencias del mercado automotor.

Fuente: Hydrocarbon Processing

Foto: Shutterstock

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Analista y redactor de noticias especializadas en tecnología industrial, con una sólida formación en ingeniería. Mi labor se centra en la curaduría y síntesis de información compleja, transformando avances técnicos y cambios regulatorios en reportes periodísticos.