SLB anunció la firma de un memorando de entendimiento con Qualcomm Technologies para desarrollar soluciones avanzadas de inteligencia artificial (IA) dirigidas a la industria energética.
La colaboración combinará la experiencia de ambas compañías en computación perimetral, procesamiento de datos e Internet de las Cosas (IoT), con el objetivo de fortalecer la toma de decisiones operativas en tiempo real en entornos de producción complejos y remotos.
La iniciativa integra las capacidades de computación de bajo consumo y procesamiento de IA de Qualcomm Technologies con la plataforma de IA perimetral e IoT Agora™ de SLB, diseñada específicamente para operar en infraestructuras energéticas donde la conectividad y la respuesta inmediata son factores críticos.
La IA perimetral gana protagonismo en la industria energética
El creciente interés de los operadores por automatizar procesos y avanzar hacia entornos de producción más autónomos está impulsando la adopción de sistemas de IA capaces de funcionar directamente en campo. Esta tendencia reduce la dependencia de centros de datos centralizados y permite que las decisiones se ejecuten más cerca de los activos operativos.
Según Rakesh Jaggi, presidente de la división digital de SLB, la colaboración busca facilitar la implementación de soluciones de IA adaptadas a las condiciones reales de las operaciones energéticas.
“Muchas operaciones energéticas dependen de la toma de decisiones en tiempo real en entornos remotos donde la conectividad y la capacidad de respuesta influyen directamente en el rendimiento. Los sistemas de IA diseñados para estas condiciones pueden contribuir a flujos de trabajo más consistentes y autónomos”, afirmó Jaggi.
Computación en el borde para entornos operativos remotos
La computación perimetral o edge computing permite procesar datos cerca de la fuente donde se generan, reduciendo latencias y mejorando la continuidad operativa. Este enfoque resulta especialmente relevante para instalaciones energéticas ubicadas en zonas remotas, donde las limitaciones de conectividad pueden afectar la eficiencia de los sistemas centralizados.
Nakul Duggal, vicepresidente ejecutivo y director general del grupo de IoT para automoción, industria e integrados y robótica de Qualcomm Technologies, destacó que muchas aplicaciones industriales requieren soluciones capaces de operar bajo restricciones de energía y comunicaciones.
“Esta colaboración acerca el procesamiento de IA de bajo consumo a las operaciones energéticas y ayuda a habilitar nuevos casos de uso de inteligencia en el borde, respaldando el avance hacia flujos de trabajo más autónomos”, señaló Duggal.
Modernización operativa y fortalecimiento de la ciberseguridad
Las compañías indicaron que trabajarán en el desarrollo de aplicaciones de IA para operaciones de producción energética utilizando las soluciones digitales de SLB y las capacidades de computación perimetral de Qualcomm Technologies.
Además de mejorar la eficiencia operativa, se espera que estas soluciones contribuyan a modernizar infraestructuras heredadas y fortalecer la ciberseguridad en los entornos de tecnología operativa (OT), un aspecto cada vez más relevante en la digitalización de los sistemas energéticos.
La colaboración refleja una tendencia creciente en la industria hacia la integración de inteligencia artificial directamente en los activos y procesos productivos, con el objetivo de construir operaciones más resilientes, automatizadas y preparadas para responder a los desafíos de la transición energética.
Fuente y foto: https://www.slb.com/