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Un equipo de la Facultad de Ingeniería Grainger de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign determinó que el proceso de toma de decisiones opera bajo una dinámica distinta a los modelos jerárquicos cognitivos. El estudio, publicado en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) y dirigido por el profesor Yurii Vlasov, demuestra que las regiones sensoriales iniciales participan activamente en las elecciones cognitivas.
El estudio de los modelos jerárquicos cognitivos
Históricamente, la neurociencia y la informática concibieron la arquitectura cerebral como un sistema secuencial donde los datos viajan desde los sentidos hasta la corteza frontal. Sin embargo, los experimentos realizados con ratones en entornos de realidad virtual revelaron que la corteza somatosensorial primaria registra patrones vinculados directamente con el procesamiento analítico.
Consecuentemente, las áreas cerebrales superiores envían señales descendentes hacia las regiones tempranas mediante circuitos de comunicación recíproca. Este mecanismo continuo de procesamiento y respuesta transforma la comprensión actual sobre el funcionamiento de los seres vivos. Así mismo, estos descubrimientos cuestionan las bases teóricas empleadas durante décadas en la creación de algoritmos computacionales.
Actualmente, la infraestructura informática orientada al aprendizaje profundo requiere un consumo energético sustancial para ejecutar tareas de alta complejidad. La emulación de la eficiencia biológica, perfeccionada por la evolución a lo largo de millones de años, ofrece una alternativa idónea para optimizar la arquitectura del soporte lógico e informático.
De este modo, la integración de bucles de retroalimentación en redes neuronales sintéticas permitiría procesar datos en ambas direcciones de forma simultánea. Los ingenieros buscan aplicar esta flexibilidad estructural con el objetivo de reducir el gasto de energía en centros de cómputo y mejorar la capacidad resolutiva de los sistemas automatizados.
En vista de ello, el equipo de investigación prevé profundizar en la medición de la dinámica temporal de las señales cerebrales. El desarrollo de tecnologías más precisas facilitará la identificación de los circuitos específicos que coordinan el procesamiento cognitivo, sentando las bases para diseñar arquitecturas digitales con un rendimiento superior.
Fuente y foto: ScienceDaily
