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Google reorganiza su división de IA tras la salida de Jeff Dean

La compañía está separando tres funciones que estaban mucho más concentradas: investigación científica de largo plazo, dirección operativa de los modelos y expansión de la infraestructura necesaria para ejecutarlos.
El cambio organizativo de Google revela una transformación que va más allá de los nombres y cargos.

Google reorganiza su estructura de inteligencia artificial: Jeff Dean dejará la compañía después de 27 años, mientras Demis Hassabis asumirá un nuevo papel científico y Koray Kavukcuoglu dirigirá la división de IA.

Google anunció una reorganización de sus operaciones de inteligencia artificial que modifica las responsabilidades de algunos de sus principales ejecutivos técnicos y científicos.

El cambio contempla la salida de Jeff Dean, científico jefe, después de 27 años en la compañía, mientras Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, dejará la dirección operativa diaria de la unidad para asumir el cargo de presidente y convertirse también en científico jefe de Alphabet.

Al mismo tiempo, Koray Kavukcuoglu, hasta ahora director de tecnología de Google DeepMind, asumirá el liderazgo de la división de inteligencia artificial y reportará directamente al CEO de Alphabet y Google, Sundar Pichai.

La reorganización se produce mientras Google acelera sus inversiones en modelos de inteligencia artificial, centros de datos y procesadores especializados para responder al crecimiento de la demanda de sus servicios de IA.

Jeff Dean deja la empressa después de 27 años

Dean es una de las figuras técnicas más influyentes de la historia de Google y participó en algunos de los desarrollos fundamentales que permitieron escalar las capacidades de procesamiento y aprendizaje automático de la compañía.

Su salida se producirá en buenos términos. Según, Dean y Sanjay Ghemawat, miembro distinguido de la compañía, crearán una nueva empresa centrada en acelerar avances científicos y tecnológicos mediante inteligencia artificial.

Posteriormente, Dean confirmó que la nueva compañía se llamará Discovery Loop y funcionará como una corporación de beneficio público enfocada en la aplicación de IA a la ciencia y la ingeniería.

Hassabis cambia la dirección de DeepMind

Demis Hassabis, cofundador de DeepMind y actual responsable de Google DeepMind, asumirá la presidencia de la unidad y ocupará además el puesto de científico jefe de Alphabet.

El cambio implica que Hassabis dejará las responsabilidades operativas diarias para concentrarse en cuestiones científicas, estratégicas y globales relacionadas con la inteligencia artificial.

Hassabis explicó que el nuevo esquema le permitirá disponer de mayor tiempo para trabajar en la visión científica de largo plazo de Google y colaborar con Pichai en asuntos estratégicos relacionados con la IA.

Las TPU se convierten en un activo estratégico

Dentro de esta expansión, Google está aprovechando sus Tensor Processing Units (TPU), procesadores desarrollados internamente y diseñados específicamente para cargas de trabajo de inteligencia artificial.

Sundar Pichai señaló que la demanda de estos procesadores está siendo impulsada por el crecimiento de las aplicaciones de IA y por el consumo de modelos tanto de desarrolladores como de clientes empresariales.

Pichai indicó que Google continúa enfrentando limitaciones de oferta, en un contexto de fuerte demanda y rápida adopción de sus tecnologías.

Esto convierte a la infraestructura de cómputo en una variable estratégica: la capacidad de desarrollar un modelo avanzado debe estar acompañada por la disponibilidad de aceleradores, centros de datos, energía y capacidad de red suficientes para ponerlo a disposición de los usuarios.

Google reorganiza su IA mientras aumenta la demanda

La reorganización se produce días después de que Google anunciara nuevos modelos Gemini, incluyendo avances destinados a competir en áreas donde Anthropic mantiene una posición importante.

La compañía también trabaja en el desarrollo de nuevas generaciones de sus modelos, mientras el lanzamiento de Gemini 3.5 Pro continúa retrasado. La presión competitiva ocurre simultáneamente con un crecimiento acelerado del consumo de tokens.

FUENTE: https://www.cnbc.com/

FOTO: Google

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