CuspAI obtuvo 450 millones de dólares para acelerar el diseño de materiales destinados a semiconductores, baterías, redes eléctricas y manufactura avanzada.
La empresa británica CuspAI cerró una ronda de financiación serie B por 450 millones de dólares con respaldo de Bezos Expeditions, el vehículo de inversión de Jeff Bezos y del fondo soberano de inteligencia artificial del gobierno del Reino Unido.
La operación elevó la valoración de la startup a 2600 millones de dólares apenas dos años después de su fundación. Los recursos permitirán ampliar sus operaciones en Europa, Estados Unidos y Asia-Pacífico mientras aumenta sus equipos técnicos y comerciales.
Además, la ronda fue liderada por las firmas de capital riesgo Kleiner Perkins y NEA. También participaron Glade Brook Capital Partners, Lux Capital, AMD Ventures e Invest-NL.
CuspAI busca acelerar el descubrimiento de materiales
CuspAI desarrolla herramientas de inteligencia artificial para reducir el tiempo necesario para identificar, simular y validar materiales con aplicaciones industriales.
Su propuesta combina modelos generativos, simulación computacional, planificación de rutas de síntesis y validación experimental. Con este sistema la empresa pretende acortar procesos de investigación que suelen requerir años de pruebas en laboratorios.
Así mismo, la plataforma puede evaluar miles de combinaciones químicas antes de que los investigadores fabriquen una muestra física. Este enfoque reduce costes y permite descartar candidatos poco viables en las primeras etapas del desarrollo.
La compañía presenta su tecnología como un motor de búsqueda para materiales que todavía no existen. Su objetivo es localizar composiciones con propiedades concretas como mayor conductividad, resistencia térmica o menor dependencia de elementos escasos.
Una coalición para semiconductores y energía
Como parte de su expansión CuspAI puso en marcha AI Materials Foundry, una coalición que reúne a cerca de 50 empresas tecnológicas, grupos industriales y centros de investigación.
Entre sus integrantes figuran Nvidia, Meta y Hyundai. La iniciativa busca combinar capacidad informática, datos científicos y experiencia industrial para desarrollar materiales destinados a fabricantes de chips, baterías y sistemas energéticos.
Para la industria de semiconductores el desafío es especialmente relevante. Los chips avanzados requieren materiales capaces de operar con más potencia y menor consumo energético sin perder estabilidad térmica.
A la vez, el crecimiento de la infraestructura de inteligencia artificial aumenta la demanda de procesadores, centros de datos y redes eléctricas. Esta presión obliga a buscar materiales que mejoren el rendimiento de los equipos y reduzcan el consumo de recursos críticos.
Menor dependencia del iridio y el rutenio
CuspAI también pretende reducir o eliminar el uso de metales raros como el iridio y el rutenio en determinadas cadenas de suministro.
Estos elementos ofrecen propiedades útiles para procesos industriales y componentes electrónicos pero su disponibilidad limitada puede elevar los costes y crear riesgos de abastecimiento.
La inteligencia artificial puede ayudar a localizar compuestos alternativos con prestaciones similares. Para lograrlo los modelos analizan relaciones entre estructura química, propiedades físicas y comportamiento bajo distintas condiciones.
El resultado esperado es una cartera de materiales más accesibles que pueda trasladarse desde la simulación hasta la producción industrial.
MIRA coordina el ciclo de investigación
La plataforma MIRA de CuspAI permite a sus socios ejecutar ciclos completos de descubrimiento. El proceso abarca el diseño generativo, la simulación, la planificación de síntesis y la coordinación de pruebas experimentales.
De esta forma los investigadores pueden seguir una ruta integrada desde la propuesta inicial hasta la validación de laboratorio. La plataforma también facilita el intercambio de resultados entre equipos científicos y empresas interesadas en aplicaciones concretas.
Este modelo puede ser útil en áreas como captura de carbono, producción de agua limpia, almacenamiento energético, fabricación de chips y materiales resistentes a condiciones extremas.
El Reino Unido refuerza su apuesta por la IA industrial
La inversión pública forma parte de la estrategia británica para respaldar empresas nacionales de inteligencia artificial con potencial de expansión internacional.
CuspAI es una de las compañías apoyadas por el fondo soberano británico de IA, creado para invertir en startups en etapas iniciales y ayudar a que desarrollen operaciones a mayor escala.
La secretaria británica de Ciencia y Tecnología, Liz Kendall, destacó la aplicación de la inteligencia artificial en retos vinculados con energía, clima y crecimiento económico.
Para el gobierno británico el desarrollo de materiales avanzados puede fortalecer sectores estratégicos y reducir la dependencia de cadenas de suministro externas.
La empresa amplía su presencia internacional
CuspAI utilizará parte del capital para abrir una oficina en Singapur y reforzar sus equipos en Cambridge, Ámsterdam, Berlín, Tokio y Estados Unidos.
La compañía también incorporó a John Giannandrea, antiguo ejecutivo de Apple y Google, para apoyar el establecimiento de sus operaciones estadounidenses.
Además, trabaja con Abhi Talwalkar, miembro del consejo de AMD y presidente de Lam Research. Su experiencia en semiconductores puede ayudar a conectar la investigación de CuspAI con necesidades concretas de fabricantes y proveedores.
Con esta expansión la startup busca convertir la ciencia de materiales asistida por IA en una herramienta industrial capaz de acelerar el desarrollo de chips, sistemas energéticos y tecnologías de fabricación.
Fuente: The Guardian
Foto: Shutterstock
