Los días 21 y 22 del mes de abril, se llevó a cabo la Conferencia sobre Corrosión de Cambridge 2026 que reunió a destacados expertos de los sectores del petróleo, gas y petroquímica para abordar los avances en la gestión autónoma de la corrosión.
La conferencia se centró en cómo la digitalización y la monitorización predictiva, habilitadas por la Inteligencia Artificial (IA), están transformando la forma en que se gestionan los riesgos de corrosión en activos industriales.
Esta transformación está enfocada en un futuro donde los procesos sean cada vez más autónomos, aumentando la eficiencia y reduciendo los riesgos asociados a la corrosión.
Colaboración de expertos para una transición responsable
El evento fue organizado por CorrosionRADAR, líder en soluciones de monitorización de corrosión bajo aislamiento (CUI). La conferencia reunió a empresas clave como Equinor, BP, Dow, y Worley, entre otras.
En su discurso inaugural, el Dr. Chiraz Ennaceur, cofundador de CorrosionRADAR, destacó la importancia de la colaboración humana en la implementación de estas tecnologías.
Subrayó que la IA, aunque poderosa, debe ser utilizada para respaldar, no reemplazar, la experiencia humana en la toma de decisiones cruciales sobre la gestión de la corrosión.
Las columnas fundamentales para la gestión autónoma
Durante la conferencia, se presentaron cinco pilares esenciales para un enfoque responsable hacia la autonomía en la gestión de la corrosión. Estos incluyen:
- Potenciar a los expertos humanos: La IA acelerará procesos, pero la experiencia humana sigue siendo esencial para el juicio y la toma de decisiones.
- Datos y conocimiento del dominio: La IA debe combinarse con la ciencia de la corrosión para ofrecer valor real. Los sistemas deben ser capaces de interpretar datos con precisión y contexto.
- Autonomía total con IA: La IA debe abordar problemas de principio a fin, pero bajo la supervisión humana, que guiará los sistemas hacia la toma de decisiones correctas.
- Trazabilidad y explicabilidad: Cada decisión tomada por la IA debe poder rastrearse y auditarse, asegurando cumplimiento normativo y transparencia.
- Integración del conocimiento: La fusión de datos históricos y en tiempo real con el conocimiento experto humano permitirá a la IA aprender y mejorar continuamente.
Conferencia sobre Corrosión: El futuro de la gestión de la corrosión
El Dr. Ennaceur cerró su intervención en la Conferencia sobre Corrosión destacando que estamos entrando en una nueva era de resiliencia. La gestión de la corrosión bajo aislamiento, un desafío global, verá grandes avances gracias a la IA y a la experiencia acumulada en la industria.
Sin embargo, enfatizó que esta transición será gradual, requiriendo la adopción cuidadosa de tecnologías, un sólido criterio de ingeniería y colaboración sectorial para lograr el éxito.
El futuro de la gestión de la corrosión no se trata solo de detectar los daños más rápido, sino de usar herramientas digitales de forma inteligente para mejorar la resiliencia y el rendimiento de los activos a largo plazo. Con la IA como aliado, la industria está mejor preparada que nunca para enfrentar los desafíos de la corrosión y garantizar la seguridad, eficiencia y sostenibilidad de sus activos.
Fuente: https://www.corrosionradar.com/
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