PipeSense transforma la inspección de ductos con Inteligencia Artificial
Durante API Summit 2026, PipeSense presentó una de las novedades tecnológicas más relevantes para la industria de los ductos: un Leak Detection Pig capaz de detectar y localizar fugas en tiempo real mientras recorre el interior de la tubería. La solución fue presentada por Stuart Mitchell, President y Director de tecnología de PipeSense, quien explicó cómo esta tecnología busca transformar la manera en que los operadores identifican incidentes y gestionan la integridad de sus infraestructuras.
La propuesta supone un cambio significativo frente a los métodos tradicionales utilizados durante las operaciones de pigging. Hasta ahora, localizar una fuga mediante un pig instrumentado requería recuperar el dispositivo al finalizar el recorrido para descargar y analizar la información recopilada. Con la nueva tecnología desarrollada por PipeSense, ese proceso cambia por completo, ya que el sistema comunica la existencia de una fuga y su ubicación prácticamente en el momento en que el dispositivo pasa sobre ella.
De este modo, los operadores pueden disponer de información crítica durante la propia operación, lo que reduce los tiempos de respuesta y facilita una toma de decisiones mucho más rápida cuando se detecta una anomalía.
Leak Detection Pig para detectar fugas en tiempo real
Según explicó Stuart Mitchell, el nuevo desarrollo incorpora electrónica embarcada capaz de identificar la firma de una fuga mientras el pig avanza por la tubería. Cuando el sistema detecta el evento, emite una señal que permite conocer inmediatamente la ubicación donde se ha producido la incidencia.
Esta capacidad elimina la necesidad de esperar al final de la inspección para analizar los datos recopilados y representa una mejora operativa para compañías que gestionan extensas redes de transporte de hidrocarburos, productos refinados o cualquier otro fluido transportado mediante ductos.
Además del lanzamiento de este nuevo dispositivo, Mitchell recordó que PipeSense desarrolla una plataforma tecnológica que reúne distintas soluciones para la monitorización de ductos. Entre ellas se encuentran sistemas permanentes de detección de fugas, monitorización de pruebas hidrostáticas, localización de obstrucciones y seguimiento de pigs utilizando una misma arquitectura de hardware y software.
Esta integración permite que diferentes aplicaciones compartan una base tecnológica común y facilita la obtención de información operacional desde distintos puntos del ciclo de vida de un ducto.
Miniaturizar la tecnología sin perder capacidad de procesamiento
Uno de los aspectos más interesantes de la entrevista fue la explicación del principal reto técnico detrás del desarrollo del Leak Detection Pig.
Mitchell señaló que el desafío consistió en trasladar una electrónica que originalmente ocupaba un gabinete de gran tamaño hasta un dispositivo capaz de viajar dentro de una tubería sin sacrificar potencia de procesamiento. Conseguir esa miniaturización implicó rediseñar tanto el hardware como la capacidad de análisis en tiempo real para mantener la sensibilidad necesaria durante la detección de fugas.
La dificultad no residía únicamente en reducir el tamaño de los componentes, también era necesario garantizar que el sistema pudiera procesar grandes volúmenes de información mientras el pig se desplaza por el ducto y generar una respuesta inmediata cuando identifica una anomalía.
Este trabajo de ingeniería permitió convertir una tecnología inicialmente concebida para instalaciones de mayor tamaño en una solución portátil que mantiene un elevado nivel de precisión durante toda la operación.
Inteligencia artificial para reducir falsos positivos
Otro de los pilares de la propuesta tecnológica de PipeSense es la utilización de inteligencia artificial para mejorar la calidad de las detecciones.
Mitchell explicó que la compañía emplea un proceso de análisis en dos etapas. En primer lugar, el sistema realiza un muestreo de presión de alta velocidad y ejecuta analítica avanzada mediante procesamiento en el borde o edge computing. Cuando el algoritmo identifica un posible evento, la información relevante se envía a un servidor central donde entra en funcionamiento un modelo de machine learning encargado de validar el resultado y descartar falsos positivos.
Este enfoque permite mantener una elevada sensibilidad para identificar fugas de pequeño tamaño sin aumentar el número de alertas incorrectas, uno de los principales desafíos históricos de los sistemas de monitorización de ductos.
Precisamente, la reducción de falsos positivos forma parte de la filosofía con la que nació PipeSense. La compañía explica que su objetivo ha sido desarrollar tecnologías capaces de ofrecer resultados fiables para que los operadores puedan confiar en cada alerta generada por sus sistemas. Ese enfoque ha marcado la evolución de su portafolio de soluciones desde su creación y continúa guiando el desarrollo de nuevos productos.
Del mantenimiento reactivo al mantenimiento predictivo
Más allá del lanzamiento del nuevo Leak Detection Pig, Stuart Mitchell compartió una visión sobre el futuro de la industria de los ductos.
En su opinión, el sector avanza hacia un modelo donde la información recopilada por diferentes herramientas permitirá anticipar problemas antes de que aparezcan fugas o fallos estructurales.
La combinación de datos procedentes de sistemas permanentes de monitorización, herramientas de inspección interna e información histórica abre la puerta a modelos predictivos capaces de identificar zonas con mayor probabilidad de fallo debido a fenómenos como la fatiga del material.
Este cambio supone pasar de una estrategia basada en reaccionar cuando ocurre una incidencia a otra orientada a planificar intervenciones antes de que el problema afecte a la operación.
Para los operadores, esta evolución puede traducirse en una mejor gestión de los activos, una reducción de riesgos operativos y un uso más eficiente de los recursos destinados al mantenimiento de infraestructuras críticas.
Una tecnología pensada para proteger infraestructuras críticas
Las consecuencias de una fuga pueden ir mucho más allá de una interrupción del servicio, también pueden implicar costes económicos elevados, daños sobre la infraestructura y riesgos para las personas y el entorno.
Disponer de información en tiempo real permite reducir el tiempo necesario para identificar una incidencia y facilita la adopción de medidas correctivas antes de que el problema aumente de magnitud.
La capacidad de concentrar los esfuerzos sobre los puntos donde realmente existe un mayor nivel de riesgo representa una de las principales ventajas de esta nueva generación de soluciones para monitorización de ductos.
Segun Mitchell.
En paralelo, la integración de inteligencia artificial con plataformas de análisis avanzadas contribuye a que los equipos de operación dispongan de información más precisa para priorizar inspecciones, planificar mantenimientos y optimizar la gestión de activos.
PipeSense continúa ampliando su oferta tecnológica
El lanzamiento presentado durante API Summit 2026 refleja la estrategia de PipeSense de ampliar continuamente las capacidades de su plataforma tecnológica.
La empresa ha desarrollado soluciones para detección permanente de fugas, monitorización de pruebas hidrostáticas, localización de obstrucciones y seguimiento de pigs, todas ellas apoyadas en una misma base tecnológica. Así mismo, la compañía mantiene una apuesta por la innovación aplicada a la integridad de ductos con el objetivo de ofrecer herramientas que proporcionen información fiable y útil para la toma de decisiones.
Con la presentación de este Leak Detection Pig, PipeSense incorpora una nueva capacidad a su portafolio y refuerza una tendencia cada vez más visible en la industria: aprovechar el procesamiento en tiempo real, la inteligencia artificial y el análisis predictivo para mejorar la seguridad, la disponibilidad y la gestión de las infraestructuras de transporte por ducto.
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Fuente: Inspenet.