GUL avanza inspección por ondas guiadas con IA y medición cuantitativa
La inspección no destructiva atraviesa una etapa de transformación marcada por la incorporación de nuevas herramientas digitales y métodos capaces de ofrecer información cada vez más precisa sobre el estado de los activos industriales. En este contexto, David Alleyne, Director Ejecutivo de Guided Ultrasonics Limited (GUL), expuso durante API Summit 2026 cómo la compañía ha evolucionado su tecnología de ondas guiadas desde una solución de cribado hasta una plataforma que integra evaluación cuantitativa, monitorización permanente y capacidades basadas en inteligencia artificial para ayudar a los profesionales de la inspección a tomar decisiones con mayor fundamento.
GUL fortalece la inspección mediante ondas guiadas
Fundada en 1999 por miembros del equipo de investigación de Imperial College London, GUL se ha especializado en el desarrollo de soluciones para inspección y monitorización mediante Guided Wave Testing (GWT). La compañía diseña equipos, desarrolla software especializado y ofrece formación técnica para sectores como petróleo y gas, refino, industria química, generación de energía y transporte.
Con oficinas en Londres, Houston y Kuala Lumpur, la empresa ha construido una presencia internacional basada en el desarrollo tecnológico y el acompañamiento a sus clientes durante la implantación de nuevas metodologías de inspección. Su actividad se centra en proporcionar herramientas que permitan evaluar la integridad de tuberías y otros activos industriales, facilitando inspecciones más eficientes y una mejor planificación del mantenimiento.
Durante la entrevista, Alleyne explicó que la evolución de estas tecnologías responde a una necesidad creciente de obtener información más completa sobre el estado de las instalaciones, especialmente en infraestructuras donde el acceso resulta complejo o donde la reducción de tiempos de parada constituye un factor determinante.
De cribado a evaluación cuantitativa de activos
Uno de los principales mensajes de la entrevista fue la transformación experimentada por la tecnología de ondas guiadas durante las últimas décadas.
David Alleyne recordó que, en sus primeras aplicaciones industriales, el Guided Wave Testing se utilizaba principalmente como una técnica de detección. Su objetivo consistía en identificar la posible existencia de anomalías para posteriormente realizar inspecciones más detalladas mediante otros métodos.
Con el paso del tiempo, la mejora de los algoritmos de procesamiento de señales y el desarrollo de nuevos procedimientos permitieron ampliar significativamente las capacidades de la tecnología.
Como resultado de esta evolución, GUL desarrolló Quantitative Screening Results (QSR), una metodología que permite estimar la pérdida de espesor en las tuberías a partir de los datos obtenidos mediante ondas guiadas.
Esta capacidad representa un avance importante porque aporta información cuantitativa que ayuda a priorizar inspecciones posteriores y facilita la toma de decisiones relacionadas con el mantenimiento de los activos.
Según explicó Alleyne, disponer de datos más precisos permite reducir incertidumbres y orientar mejor los recursos destinados a la inspección, especialmente en instalaciones de gran extensión donde resulta inviable realizar inspecciones exhaustivas de todos los elementos.
La monitorización continua gana protagonismo
Además de la evolución del análisis cuantitativo, GUL ha ampliado sus soluciones hacia sistemas de monitorización capaces de realizar un seguimiento periódico del estado de las instalaciones.
En lugar de depender exclusivamente de inspecciones puntuales, estos sistemas permiten recopilar información de manera continuada para identificar cambios que puedan indicar el inicio de procesos de degradación.
Esta aproximación ofrece una visión más completa del comportamiento de los activos a lo largo del tiempo y facilita la planificación del mantenimiento antes de que aparezcan fallos de mayor entidad.
Así mismo, la automatización de determinados procesos contribuye a mejorar la repetibilidad de las mediciones y reduce la influencia de factores operativos que pueden afectar a la calidad de los resultados.
Para industrias donde la disponibilidad de las instalaciones resulta crítica, disponer de información continua representa una ventaja importante a la hora de establecer prioridades de intervención y optimizar los recursos de inspección.
La inteligencia artificial amplía las capacidades del inspector
Otro de los temas centrales de la conversación fue la incorporación de inteligencia artificial dentro del proceso de inspección.
Lejos de plantear la IA como un sustituto del conocimiento humano, David Alleyne defendió un enfoque basado en la colaboración entre tecnología y profesionales.
Desde su punto de vista, la inteligencia artificial puede analizar grandes volúmenes de información, detectar patrones y aportar consistencia al tratamiento de los datos. Sin embargo, la interpretación final continúa requiriendo la experiencia del inspector, especialmente cuando las condiciones de operación presentan una elevada complejidad.
El director de GUL explicó que estas herramientas permiten automatizar tareas repetitivas y reducir el tiempo necesario para revisar los resultados de una inspección, liberando a los especialistas para concentrarse en actividades de mayor valor técnico.
Además, el uso de algoritmos de apoyo puede contribuir a disminuir la variabilidad entre distintos operadores, favoreciendo evaluaciones más homogéneas y facilitando la comparación de resultados obtenidos en diferentes campañas de inspección.
Para Alleyne, la inteligencia artificial debe entenderse como un sistema de asistencia que mejora la capacidad de análisis del profesional sin sustituir el criterio técnico que exige la evaluación de la integridad de los activos industriales.
La combinación de tecnologías seguirá siendo esencial
Durante la entrevista también quedó claro que ninguna técnica de inspección puede resolver por sí sola todas las necesidades de la industria.
David Alleyne subrayó que las ondas guiadas forman parte de un conjunto más amplio de herramientas de inspección no destructiva y que su verdadero potencial aparece cuando se integran con otras metodologías.
Cada tecnología ofrece ventajas específicas según el tipo de activo, la geometría de la instalación y el objetivo de la inspección. Por ese motivo, la selección del método adecuado continúa siendo una decisión que requiere conocimiento técnico y experiencia.
Este enfoque integrado permite obtener una visión más completa del estado de las infraestructuras y favorece estrategias de mantenimiento fundamentadas en información procedente de distintas fuentes.
El reto también está en las personas
Aunque buena parte de la entrevista giró en torno a la innovación tecnológica, Alleyne señaló que uno de los mayores desafíos para el futuro del sector está relacionado con el factor humano.
La industria necesita incorporar nuevas generaciones de profesionales mientras conserva el conocimiento acumulado por especialistas con décadas de experiencia.
Desde su perspectiva, facilitar esa transferencia de conocimiento constituye un elemento fundamental para mantener la calidad de las inspecciones y continuar desarrollando nuevas soluciones.
En este escenario, las herramientas digitales y la inteligencia artificial también pueden desempeñar un papel relevante al ayudar a estandarizar procedimientos y facilitar el acceso al conocimiento técnico, aunque siempre bajo la supervisión de profesionales cualificados.
Así mismo, Alleyne destacó la importancia de fomentar la colaboración entre empresas, centros de investigación y especialistas para continuar perfeccionando las tecnologías de inspección y responder a las nuevas necesidades de la industria.
GUL mira al futuro de la integridad de activos
La evolución de GUL refleja cómo la inspección mediante ondas guiadas ha pasado de ser una técnica orientada principalmente al cribado a convertirse en una solución que incorpora evaluación cuantitativa, monitorización continua, automatización e inteligencia artificial.
Las declaraciones de David Alleyne muestran una visión donde la innovación tecnológica avanza de forma paralela al desarrollo del conocimiento humano. En esa combinación reside gran parte del potencial de las futuras soluciones de inspección no destructiva, cuyo objetivo seguirá siendo proporcionar información más fiable para mejorar la gestión de la integridad de los activos industriales y apoyar la toma de decisiones en sectores donde la seguridad y la disponibilidad operativa mantienen un papel esencial.
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Fuente: Inspenet.