A medida que la industria energética continúa enfrentando una presión creciente para mejorar la confiabilidad, reducir el riesgo operativo, optimizar la eficiencia de las inspecciones y gestionar infraestructuras envejecidas, la transformación digital se está convirtiendo rápidamente en uno de los factores más importantes que están dando forma al futuro de la integridad de activos.
Dentro de este panorama en evolución, Ooga Technologies está desarrollando un enfoque impulsado por la tecnología, centrado en la integración de herramientas de inspección habilitadas por inteligencia artificial, colaboración basada en la nube, infraestructura para la toma de decisiones en tiempo real y flujos de trabajo avanzados de END (Ensayos No Destructivos) para industrias críticas en materia de seguridad.
Al frente de esta visión se encuentra Ajay Pasupuleti, cuya trayectoria combina ingeniería, innovación digital y desarrollo de tecnologías enfocadas en la inspección, con el objetivo de modernizar la forma en que los operadores industriales gestionan los programas de integridad y los datos de inspección en campo.
En esta entrevista exclusiva para la 8va edición de Inspenet Brief, el Dr. Ajay Pasupuleti comparte su visión sobre los ecosistemas de inspección impulsados por inteligencia artificial, la creciente importancia de la toma de decisiones en tiempo real y cómo las plataformas digitales inteligentes podrían redefinir el futuro de la integridad mecánica y las inspecciones industriales.
- La industria continúa hablando de transformación digital, pero muchos flujos de trabajo de inspección siguen siendo fragmentados y altamente manuales. ¿Qué cree usted que está impidiendo una modernización más rápida de los programas de integridad de activos?
Para muchas organizaciones, el desafío no es la falta de tecnología. El desafío es que los procesos de inspección evolucionaron durante décadas en torno a sistemas individuales, flujos de trabajo manuales y silos organizacionales. Como resultado, los datos suelen existir en múltiples ubicaciones, las decisiones dependen de interpretaciones individuales y la información crítica es difícil de acceder cuando más se necesita.
La modernización se vuelve difícil cuando la tecnología se aplica a flujos de trabajo aislados en lugar de aplicarse al propio proceso de toma de decisiones. Simplemente digitalizar formularios en papel o trasladar aplicaciones existentes a la nube no cambia fundamentalmente la manera en que se toman las decisiones de integridad. La verdadera transformación ocurre cuando los datos, la experiencia de ingeniería, los resultados de inspección y el contexto operativo se conectan en un entorno unificado que respalda una toma de decisiones consistente y trazable.
En Ooga, creemos que la modernización se acelera cuando las organizaciones se enfocan en diseñar los sistemas que respaldan las decisiones, además de digitalizar las actividades.
- Ooga Technologies está enfocada en integrar herramientas de inspección habilitadas por IA, colaboración en la nube e infraestructura de decisiones en tiempo real. ¿Cómo cambian estas tecnologías la manera en que los operadores abordan la integridad mecánica y la gestión de inspecciones?
Históricamente, los programas de inspección se han organizado en torno a la recopilación de datos y la generación de informes. Nosotros vemos el futuro de manera diferente. El objetivo no es simplemente recopilar información, sino transformar la información en decisiones oportunas y accionables.
Al combinar colaboración habilitada en la nube, análisis asistido por IA y acceso en tiempo real a la información de inspección, los operadores obtienen visibilidad sobre activos, equipos y ubicaciones. Ingenieros, inspectores y expertos en la materia pueden colaborar dentro del mismo entorno operativo independientemente de su ubicación geográfica.
La IA fortalece aún más el proceso al ayudar a identificar patrones, detectar anomalías, reducir duplicidades y priorizar las áreas que requieren atención. El resultado es un programa de integridad más conectado y receptivo, donde las decisiones pueden tomarse con mayor consistencia, confianza y rapidez. En última instancia, mejores decisiones reducen la probabilidad de incidentes, minimizan las interrupciones operativas y brindan a las organizaciones una mayor confianza en la forma en que gestionan el riesgo.
- Los datos de inspección se están volviendo cada vez más críticos para la toma de decisiones operativas. ¿Por qué la accesibilidad en tiempo real y la colaboración son ahora tan importantes para las industrias críticas para la seguridad?
En las industrias sensibles a la seguridad, el valor de la información está directamente relacionado con la rapidez y eficacia con que puede utilizarse. Los retrasos entre la inspección, el análisis y la toma de decisiones pueden introducir riesgos innecesarios y reducir el tiempo disponible para responder adecuadamente.
La accesibilidad en tiempo real permite que las partes interesadas trabajen con la misma información al mismo tiempo. Ingenieros, inspectores, equipos de confiabilidad y personal de operaciones ya no necesitan esperar a que la información se transfiera entre sistemas desconectados o a través de barreras organizacionales.
La colaboración es igualmente importante porque las decisiones relacionadas con la integridad de los activos suelen requerir experiencia de múltiples disciplinas. Cuando los expertos pueden trabajar juntos en un entorno conectado, las organizaciones reducen la ambigüedad, mejoran la consistencia y aceleran el paso de la evidencia a la acción. Las decisiones basadas en datos de inspección a menudo determinan si una organización puede continuar operando con confianza o si un problema potencial requiere atención inmediata.
- A medida que los activos industriales continúan envejeciendo, los operadores enfrentan una presión creciente para mejorar la confiabilidad mientras controlan los costos. ¿Cómo pueden los ecosistemas de inspección impulsados por IA ayudar a las empresas a tomar decisiones de integridad más inteligentes?
El desafío no consiste simplemente en recopilar más datos. La mayoría de los operadores ya poseen grandes volúmenes de información de inspección y operación. El verdadero desafío es extraer conocimientos significativos de esa información.
A medida que la infraestructura continúa envejeciendo, los operadores deben tomar decisiones cada vez más complejas que equilibren confiabilidad, continuidad operativa, riesgo y costo. La IA ayuda a las organizaciones a identificar relaciones, tendencias y condiciones emergentes que podrían no ser visibles de inmediato mediante análisis tradicionales. Puede ayudar a priorizar riesgos, destacar anomalías, identificar esfuerzos duplicados y enfocar la atención de ingeniería donde aporte el mayor valor.
Cuando la IA opera dentro de un entorno estructurado de toma de decisiones, se convierte en un multiplicador de la experiencia de ingeniería. En lugar de reemplazar el juicio humano, mejora la calidad y la consistencia de la información utilizada para respaldar decisiones donde el costo de equivocarse puede ser significativo.
- La API Summit pone un fuerte énfasis en inspección, END, monitoreo e integridad de activos. ¿Cómo considera que la inteligencia artificial transformará el futuro de los ensayos no destructivos y las tecnologías de inspección durante la próxima década?
Creemos que la IA complementará el ecosistema de inspección en lugar de reemplazarlo.
Durante la próxima década, la IA mejorará la interpretación de señales, automatizará análisis repetitivos, asistirá en la detección de anomalías y ayudará a las organizaciones a correlacionar información proveniente de múltiples fuentes de datos. A medida que los volúmenes de inspección continúen creciendo, la IA será cada vez más valiosa para ayudar a los expertos a concentrarse en lo que realmente importa.
Sin embargo, el impacto más significativo podría no estar dentro de la inspección misma. Estará en la forma en que los resultados de inspección se transforman en decisiones. La IA ayudará a crear sistemas que aprendan de los resultados, mejoren la consistencia y perfeccionen continuamente las rutas de decisión con el tiempo.
- Uno de los mayores desafíos de la industria es transformar los datos de inspección en inteligencia accionable. ¿Qué papel desempeñarán la analítica predictiva y los flujos de trabajo inteligentes en la reducción del riesgo operativo?
La analítica predictiva y los flujos de trabajo inteligentes ayudan a las organizaciones a pasar de respuestas reactivas a una toma de decisiones proactiva.
En lugar de esperar a que los informes sean revisados manualmente, los flujos de trabajo inteligentes pueden evaluar continuamente la información frente a criterios predefinidos, normas y umbrales de riesgo. Los modelos predictivos pueden identificar tendencias emergentes y proporcionar una visibilidad más temprana sobre condiciones que requieren atención.
Una visibilidad más temprana permite a las organizaciones actuar mientras todavía existen opciones. El resultado no son simplemente decisiones más rápidas. Son mejores decisiones, respaldadas por evidencia, alineadas con los requisitos de ingeniería y aplicadas de manera consistente en toda la organización.
- La colaboración remota y las plataformas digitales de inspección están evolucionando rápidamente. ¿Qué tan importante es la toma de decisiones conectada en los entornos modernos de inspección, especialmente durante operaciones críticas o eventos de parada de planta?
La toma de decisiones conectada se está convirtiendo en una necesidad.
Durante eventos de parada de planta, interrupciones operativas y operaciones críticas, a menudo es necesario tomar decisiones rápidamente mientras se coordinan múltiples equipos y disciplinas. Los enfoques tradicionales pueden generar retrasos porque la información, la experiencia y las aprobaciones están distribuidas en diferentes ubicaciones.
Los entornos conectados permiten que los equipos colaboren en tiempo real mientras mantienen trazabilidad, responsabilidad y consistencia. La capacidad de alinear rápidamente la experiencia especializada en torno a una visión operativa común puede marcar la diferencia entre una respuesta medida y una decisión apresurada.
Las organizaciones obtienen acceso a la experiencia adecuada en el momento adecuado, al tiempo que preservan la gobernanza y la confianza en el proceso de toma de decisiones.
- Muchas organizaciones aún tienen dificultades para integrar la tecnología con la ejecución en campo y los equipos de ingeniería. ¿Qué diferencia a las empresas que adoptan con éxito estrategias de inspección digital de aquellas que todavía operan de forma reactiva?
Las organizaciones que tienen éxito comprenden que la tecnología por sí sola no genera transformación.
La adopción exitosa ocurre cuando la tecnología se alinea con los flujos de trabajo operativos, las prácticas de ingeniería y los objetivos de negocio. Las organizaciones más efectivas se enfocan en resolver problemas operativos reales e involucran al personal de campo, inspectores, ingenieros y líderes durante todo el proceso.
Las organizaciones que permanecen reactivas suelen implementar herramientas aisladas sin abordar cómo se toman las decisiones. Las empresas que están obteniendo el mayor valor están construyendo ecosistemas conectados donde la tecnología respalda la colaboración, la consistencia y la ejecución a lo largo de todo el ciclo de vida de la integridad.
- Mirando hacia el futuro, ¿cuál es su visión a largo plazo para Ooga Technologies y para el futuro de la gestión de integridad de activos habilitada por IA en la industria energética global?
Nuestra visión es ayudar a transformar la integridad de activos de una colección de actividades desconectadas en un ecosistema de decisiones conectado.
Creemos que el futuro estará definido por la eficacia con la que las organizaciones conviertan la información en acción. Los datos de inspección, la experiencia de ingeniería, el contexto operativo y los conocimientos generados por IA operarán cada vez más dentro de un entorno unificado que respalde una toma de decisiones consistente, trazable y escalable.
El propósito de esa transformación no es la tecnología por sí misma. Es ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones más temprano, con mayor confianza y responsabilidad.
Para Ooga, el objetivo es seguir desarrollando la tecnología, los modelos de colaboración y la infraestructura de decisiones que permitan a las organizaciones mejorar la confiabilidad, fortalecer la resiliencia operativa y tomar mejores decisiones a escala.
Las organizaciones que liderarán la próxima década no serán aquellas que recopilen la mayor cantidad de datos. Serán aquellas que conviertan la información en acción de la manera más efectiva.
A medida que los operadores industriales continúan enfrentando infraestructuras envejecidas, crecientes exigencias de confiabilidad y una complejidad operativa cada vez mayor, el futuro de la integridad de activos dependerá cada vez más de sistemas inteligentes capaces de transformar los datos de inspección en decisiones más rápidas, precisas y estratégicas.
Las perspectivas compartidas por Ajay Pasupuleti reflejan una transición más amplia de la industria hacia ecosistemas de inspección conectados e impulsados por inteligencia artificial, diseñados para mejorar la confiabilidad, la colaboración y el desempeño operativo en industrias críticas para la seguridad.
Este artículo fue desarrollado por Ajay Pasupuleti de Ooga Technologies y publicado como parte de la octava edición de la revista Inspenet Brief Julio 2026, dedicada a contenidos técnicos del sector energético e industrial.
