Activos industriales: el futuro de la gestión basada en riesgo
Durante API Summit 2026, celebrado en San Antonio, una de las ideas que más protagonismo ganó entre los especialistas del sector fue la necesidad de transformar la forma en que las compañías gestionan sus activos industriales. Frente a modelos tradicionales sustentados en calendarios de mantenimiento e inspecciones periódicas, la industria avanza hacia estrategias respaldadas por datos, análisis de riesgo y herramientas digitales capaces de mejorar la toma de decisiones.
En este contexto, Syed Sher Ali, Gerente Senior de Ingeniería de ABS Consulting, explicó cómo la compañía está ayudando a operadores de diferentes industrias a integrar disciplinas que históricamente han trabajado de forma independiente. El objetivo consiste en disponer de una visión global que permita optimizar recursos, aumentar la confiabilidad de las instalaciones y respaldar cada decisión técnica con información objetiva.
Los activos industriales avanzan hacia la gestión del riesgo
Durante décadas, numerosas organizaciones han gestionado sus programas de inspección siguiendo criterios temporales. Bajo este modelo, un equipo debía inspeccionarse después de un periodo determinado independientemente de su condición real o del nivel de riesgo que presentara.
Sin embargo, este enfoque comienza a dar paso a metodologías más dinámicas, según explicó Sher Ali, el análisis basado en riesgo permite evaluar el estado actual de cada activo, identificar sus mecanismos de degradación y establecer estrategias de inspección adaptadas a sus necesidades específicas.
Esta metodología evita destinar el mismo nivel de recursos a todos los equipos por igual. En su lugar, concentra los esfuerzos sobre aquellos activos que realmente presentan una mayor probabilidad de deterioro o un impacto potencial más elevado sobre la operación.
Desde la perspectiva de ABS Consulting, esta evolución permite mejorar la utilización de los recursos disponibles mientras se incrementa la confiabilidad de las instalaciones durante todo su ciclo de vida.
Un enfoque integral para una mejor toma de decisiones
Uno de los principales desafíos de la industria continúa siendo la fragmentación entre distintas áreas técnicas. Seguridad de procesos, integridad mecánica, ciberseguridad, gestión de activos y transformación digital suelen operar mediante equipos independientes, cada uno con sus propios procedimientos y objetivos.
Sher Ali explicó que esa separación limita la capacidad de obtener una visión completa del riesgo operativo. Por ello, ABS Consulting trabaja con un enfoque que reúne todas estas disciplinas dentro de un mismo marco de decisión basado en riesgo.
La metodología parte de la participación conjunta de especialistas de diferentes áreas para identificar los factores comunes que afectan a la operación. Posteriormente, esa información se integra para desarrollar estrategias respaldadas por una evaluación técnica compartida.
Este modelo favorece que todas las partes involucradas participen desde el inicio del proceso y facilita que las decisiones adoptadas cuenten con el consenso de los diferentes equipos responsables de la operación.
Así mismo, la integración permite comprender mejor la relación existente entre la condición física de los activos, los riesgos operativos, la seguridad de procesos y los sistemas digitales que hoy forman parte de cualquier instalación industrial moderna.
La calidad de los datos marca la diferencia
Sher Ali recordó que la calidad de una decisión depende directamente de la calidad de los datos disponibles. Bajo esta premisa, ABS Consulting ha desarrollado herramientas propias capaces de recopilar, organizar y procesar grandes volúmenes de información técnica antes de iniciar cualquier estudio.
Estas plataformas permiten revisar cientos o incluso miles de documentos de manera simultánea para verificar la consistencia de los datos, detectar discrepancias y asegurar que la información utilizada durante el análisis sea coherente entre las diferentes fuentes documentales.
El resultado es un proceso mucho más eficiente que reduce tiempos de revisión y disminuye la posibilidad de que datos incorrectos afecten las conclusiones finales.
Además, estas herramientas pueden adaptarse a las necesidades particulares de cada cliente, en lugar de utilizar modelos genéricos, la información se procesa según las características específicas de cada instalación y del estudio que se pretende realizar.
De esta manera, los ingenieros disponen de una base documental mucho más sólida para fundamentar recomendaciones relacionadas con inspecciones, mantenimiento o gestión del riesgo.
Inteligencia artificial para acelerar el trabajo de ingeniería
La digitalización también está modificando la forma en que los profesionales analizan la información técnica.
Durante la entrevista, Sher Ali explicó que ABS Consulting incorpora diferentes modelos de inteligencia artificial desarrollados internamente para automatizar tareas que tradicionalmente requerían una gran cantidad de horas de trabajo manual.
Uno de los ejemplos más representativos consiste en el análisis automático de diagramas P&ID. Mediante estas herramientas es posible identificar equipos, instrumentos, etiquetas, condiciones de operación y otros datos técnicos presentes en la documentación de una instalación.
El siguiente paso, según adelantó el directivo, consiste en conectar múltiples diagramas dentro de un mismo sistema para seguir automáticamente el recorrido de líneas, equipos y procesos entre distintos documentos.
Esta capacidad permite reducir significativamente el tiempo dedicado al tratamiento de información y mejora la consistencia de los resultados obtenidos.
Otro aspecto destacado es la protección de la información de los clientes, Sher Ali señaló que la inteligencia artificial utilizada por la compañía funciona dentro de un entorno privado, evitando que los datos procesados se envíen a plataformas públicas. Esta característica resulta especialmente relevante para organizaciones que gestionan información crítica relacionada con sus operaciones.
Lejos de sustituir el criterio técnico, estas herramientas buscan proporcionar a los ingenieros información más completa y organizada para respaldar decisiones con un mayor nivel de confianza.
El futuro de los activos industriales estará respaldado por datos
Para Sher Ali, la transformación que vive el sector apenas comienza.
Cada vez más operadores están sustituyendo modelos de inspección basados exclusivamente en intervalos temporales por estrategias fundamentadas en información actualizada sobre el estado real de los equipos.
Según explicó, este cambio ya está permitiendo ampliar determinados intervalos de inspección cuando los datos demuestran que el riesgo permanece dentro de niveles aceptables. Al mismo tiempo, facilita intervenir antes sobre aquellos activos cuya condición requiere una actuación prioritaria.
Este enfoque permite dirigir los recursos hacia los puntos donde generan un mayor valor para la operación.
Así mismo, el entrevistado considera que el perfil de los profesionales también continuará evolucionando. La capacidad para interpretar grandes volúmenes de información, validar la calidad de los datos y convertir ese conocimiento en decisiones técnicas será cada vez más importante dentro de los proyectos de ingeniería.
En este escenario, la combinación entre experiencia técnica, análisis de datos e inteligencia artificial perfila una nueva forma de gestionar los activos industriales, donde cada decisión puede sustentarse en información objetiva y actualizada en lugar de depender únicamente de criterios temporales o históricos.
La evolución hacia modelos basados en riesgo refleja una tendencia que ya comienza a consolidarse en distintos segmentos de la industria. A medida que la digitalización continúa avanzando, las organizaciones disponen de nuevas herramientas para mejorar la integridad de sus instalaciones, optimizar las inspecciones y fortalecer la confiabilidad de sus operaciones durante todo el ciclo de vida de sus activos.
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Fuente: Inspenet.