Aprendizaje automático para la precisión en ensayos no destructivas
El aprendizaje automático permite que los métodos de pruebas no destructivos brinden evaluaciones más rápidas y confiables en tareas de inspección críticas.
Euclides Quiñonez.
Ingeniero Mecánico con especialización en mantenimiento industrial. 43 años de experiencia en las industrias petroleras, petroquímicas, gas, metalmecánica y alimento. Desarrollador de contenidos, analista experto en inspección de equipos y corrosión y en la gerencia técnica de parada de plantas. Calificado y certificado en las técnicas de ensayos no destructivos UT, PT, VT, MT, RT.
Todas las publicaciones de Euclides Quiñonez.
Innovación robótica en la aplicación e inspección de recubrimientos
Aplicaciones de la robótica para mejorar procesos de limpieza, precisión y seguridad en superficies técnicas.
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RBI en la industria petrolera: Casos de estudio y mejores prácticas
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Estrategias de formación en RCM para mejorar la gestión de activos
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Cómo la gestión de calidad impulsa el crecimiento empresarial
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