Un sistema que monitorea la actividad eléctrica del cerebro a través del cuero cabelludo tiene la capacidad de transformar los pensamientos en palabras mediante la implementación de un modelo de lenguaje de gran envergadura, aunque los resultados aún distan de ser completamente precisos.
Mediante el uso exclusivo de un casco equipado con sensores y alimentado por inteligencia artificial, un grupo de científicos ha comunicado su capacidad para traducir los pensamientos de una persona en texto escrito.
En el estudio, los participantes leyeron extractos de texto mientras llevaban una gorra que registraba la actividad eléctrica de sus cerebros a través del cuero cabelludo. Posteriormente, estas grabaciones de electroencefalograma (EEG) fueron convertidas en texto mediante la utilización de un modelo de inteligencia artificial denominado DeWave.
DeWave: la IA que lee mentes
Chin-Teng Lin, de la Universidad Tecnológica de Sydney (UTS) en Australia, destaca que la tecnología en cuestión no es invasiva, tiene un costo relativamente bajo y es fácilmente transportable. A pesar de que el sistema está lejos de ser perfecto, con una precisión que ronda aproximadamente el 40%, Lin menciona que datos más recientes, actualmente en proceso de revisión por pares, indican una mejora en la precisión, superando el 60%.
En el estudio presentado durante la conferencia NeurIPS en Nueva Orleans, Luisiana, los participantes leían en voz alta, aunque el programa DeWave no se basa en palabras habladas. No obstante, en la última investigación del equipo, los participantes leían las oraciones en silencio. En el año anterior, un equipo liderado por Jerry Tang de la Universidad de Texas en Austin informó sobre una precisión similar al convertir pensamientos en texto, pero utilizaron exploraciones por resonancia magnética para interpretar la actividad cerebral. La utilización de EEG resulta más práctica, ya que los sujetos no necesitan permanecer inmóviles dentro de un escáner.
El integrante del equipo, Charles Zhou, de la Universidad Tecnológica de Sydney (UTS), explica que el modelo DeWave fue capacitado al observar numerosos ejemplos en los cuales las señales cerebrales se corresponden con oraciones específicas.
“Por ejemplo, cuando piensas en decir ‘hola’, tu cerebro envía ciertas señales“, dice Zhou. “DeWave aprende cómo estas señales se relacionan con la palabra “hola” al ver muchos ejemplos de estas para diferentes palabras u oraciones“.
Después de que DeWave comprendió de manera efectiva las señales cerebrales, el equipo las integró con un modelo de lenguaje grande (LLM) de código abierto, semejante a la inteligencia artificial que impulsa ChatGPT.
“Este LLM es como un escritor inteligente que puede formar oraciones. Le decimos a este escritor que preste atención a las señales de DeWave y las utilice como guía para crear oraciones”, dice Zhou.
En la fase final, el equipo llevó a cabo un entrenamiento conjunto de DeWave y el modelo de lenguaje para afinar aún más la generación de oraciones basada en los datos del EEG. Con un refinamiento adicional, los investigadores anticipan que este sistema podría transformar la comunicación de individuos que han perdido la capacidad de hablar, como aquellos afectados por un derrame cerebral y también podría encontrar aplicaciones en el ámbito de la robótica.
Craig Jin, de la Universidad de Sydney, elogia el trabajo del equipo de Lin, describiéndolo como un progreso sobresaliente.
En la vanguardia de la innovación, la inteligencia artificial ha alcanzado un hito sorprendente: la capacidad de “leer mentes”. Este avance promete transformar nuestra comprensión de la mente humana y abrir las puertas a posibilidades antes inimaginables. ¿Estamos preparados para explorar los límites de la mente con esta revolucionaria tecnología?
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Fuente: newscientist.com
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