Innovación AI de Pinnacle en Integridad Mecánica en la Cumbre API

Profundizamos en el enfoque único de Pinnacle, que combina la experiencia tradicional con la tecnología innovadora, destacando su software Newton y la importancia de una base de datos sólida para la fiabilidad.
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En la reciente Cumbre API, tuvimos la oportunidad de hablar con Lewis Makin, Vicepresidente de Marketing y Soluciones de Pinnacle. Con más de una década en la empresa, Lewis ha sido testigo y ha contribuido a la evolución de Pinnacle a la vanguardia de la integridad mecánica, impulsada por la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

Una visión holística de la integridad mecánica

En Pinnacle, la integridad mecánica es más que una función; es una filosofía integral. Con una historia que se remonta a 2006, la empresa ha sido una de las mayores implantadoras mundiales de RBI (Inspección Basada en el Riesgo). “Hoy en día, estamos fusionando esa experiencia con la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial“, comparte Lewis. Esta mezcla de conocimientos tradicionales con tecnología punta define el enfoque híbrido único de Pinnacle.

Aplicación de la Inteligencia Artificial a la Integridad Mecánica

En un mundo en el que la inteligencia artificial es a menudo una palabra de moda, Pinnacle destaca por su enfoque fundamentado y práctico. “Nuestro trabajo comienza con la estructuración y contextualización de los datos, explica Lewis. Con una sólida base de datos, Pinnacle utiliza la IA para impulsar el análisis predictivo, optimizando la fiabilidad y la integridad mecánica.

Software innovador: El futuro de la gestión de la fiabilidad

Lewis nos presenta el software estrella de Pinnacle, el Sistema de Gestión de Datos de Fiabilidad Newton. Este sistema abarca no sólo la inspección, sino también aspectos como la vibración y la lubricación. Sobre esta base, se despliega la Inteligencia Newton, que conecta todos los activos en un modelo integral, permitiendo priorizar eficazmente las tareas de inspección, mantenimiento y optimización.

Los datos: El corazón de la innovación

Una idea clave de Lewis es que cualquier dato es útil. “Incluso los datos ‘malos’ son valiosos”, afirma. Esta perspectiva permite a Pinnacle modelar la calidad de los datos y la incertidumbre, disipando el mito de que se necesitan datos perfectos para la automatización y la IA.

Conclusión: Un compromiso con la integridad mecánica

Pinnacle avanza tecnológicamente y comprende y resuelve los retos de la integridad mecánica.”Entendemos y solucionamos la integridad mecánica“, concluye Lewis, reafirmando el compromiso de Pinnacle con la innovación y la excelencia.

API LEWIS MAKIN

El sitio web: https://pinnaclereliability.com/

Para más contenido relacionado con la conferencia visita https://inspenet.com/inspenet-tv/ y nuestro canal de Youtube.

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