Adoptar la radiografía digital – Ideas básicas que hay que contemplar antes de empezar

La inteligencia artificial (IA) puede ser una fuente de oportunidades extraordinarias y un aliado inconfundible.
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Embracing Digital Radiography – Core ideas to contemplate before initiating

Introducción – NDE 101

En las primeras lecciones de NDE, se enseña a los aprendices los cuatro elementos indispensables de un sistema de pruebas NDE: 1) Una fuente de energía, 2) Un objeto de prueba, 3) La interacción entre esa fuente de energía y el objeto de prueba, y 4) Un medio de grabación de esta interacción; y mientras se analiza cómo el sistema de prueba no funciona en ausencia de uno o más de esos cuatro elementos, es ineludible una quinta presencia, la intervención humana, a menudo no abordada por su omnipresencia explícita, que necesita asimilar y capitalizar una sexta presencia en ascenso, la inteligencia artificial (IA), que puede ser una fuente de oportunidades extraordinarias y un aliado inequívoco, si se asimila adecuadamente, para ayudar a los humanos a desatar el poder de su talento e ingenio para crear y desplegar la próxima generación de sistemas de NDE en los próximos años.

Mirando hacia el futuro basándonos en los fundamentos de la NDE

La NDE sirve a la humanidad preservando la vida y la propiedad al tiempo que genera datos, información y conocimientos para apoyar los procesos de toma de decisiones. La figura 1 muestra un proceso de cuatro etapas de cómo los datos adquiridos de las interacciones de los materiales con las fuentes de energía detectadas mediante sensores NDE (Digital Detectors Arrays o DDAs en el caso de la radiografía digital), a través del análisis y la evaluación, se transforman en acción.

Radiografía digital Carestream
Figura 1.- Cómo apoyan los sistemas NDE los procesos de toma de decisiones, Adaptado por Fernández, Hayes y Gayosso [1] a partir de Valeske [3].

Trampus, Krstelj y Nardoni [2] nos recuerdan los objetivos fundamentales de la ECM: “En sentido amplio, la END tiene dos objetivos fundamentales. Su objetivo social es salvar a los seres humanos, la naturaleza y el entorno construido en caso de que falle una estructura o un componente por no detectarse un fallo. A menudo, una estructura o componente averiado puede poner en peligro su entorno y la vida humana. El objetivo comercial de los END es optimizar la productividad de los activos, es decir, los componentes o estructuras de toda la instalación que se inspecciona“.

Aunque la transición de la radiografía de película a la digital se ha visto influida por una serie de factores no sólo relacionados con los requisitos específicos de la industria, sino también con otra serie de factores diversos que dependen muchas veces del contexto geográfico o de causas específicas de la asimilación de la tecnología, es evidente que no sólo a nivel de una empresa individual, sino de sectores completos se encuentran en el camino de esta transición.

Un enfoque procesable de los procesos de imagen:

Los Factores R se utilizan para determinar la dosis adecuada de radiación necesaria para producir una imagen radiográfica de alta calidad. Para los radiógrafos que utilizan rayos gamma, la Tabla 1 constituye un buen punto de partida para explorar el uso de los DDA de Carestream:

Tabla Radiografía digital
Tabla 1: Factor R digital para los DDA de Carestream, adaptado de White en [4]

Para los lectores interesados en explorar cómo la radiografía digital (RD) puede integrarse a los procesos: https://www.carestream.com/en/us/nondestructive-testing-ndt-solutions

Estos son algunos recursos de información complementaria de la cartera de productos y servicios de Carestream NDT:

Productos:
HPX-DR 3543 PE Detector de gran formato sin cristal,
HPX-DR 4336 GH Detector de alta resolución y gran formato,
Detector compacto de alta resolución HPX-DR 2530 PH,
Detector compacto de alta velocidad HPX-DR 2530 GC,
Software de visualización digital INDUSTREX,
Formación:
Academia de formación radiográfica industrial avanzada

Tus comentarios sobre este contenido son bienvenidos.

Brian S. White, Carestream NDT, Rochester, NY. EE.UU., brian.white@carestream.com

Referencias:

  1. Fernández, Ramón S., Kimberley Hayes y Francisco Gayosso. “Inteligencia Artificial y Competencias NDE”. Manual de evaluación no destructiva 4.0 (2021): 1-53.
  2. Trampus, Peter, Vjera Krstelj y Giuseppe Nardoni. “Ingeniería de integridad END: una nueva disciplina”. Procedia Integridad Estructural 17 (2019): 262-267.
  3. Valeske B., Lugin S. y Schwender T., (2021) El Sistema SmartInspect: Módulos NDE 4.0 para la interacción persona-máquina y para la asistencia en la inspección manual, Primera Conferencia Virtual Internacional sobre NDE 4.0
  4. White, Brian S. “Exposure Factors for Film and Digital Detector Array Radiography”, 20ª Conferencia Mundial sobre Ensayos No Destructivos, Seúl, Corea del Sur, 2020.

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Fuente: www.carestream.com

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