Expertos de la Universidad de Southampton han desarrollado un dron con sistema nervioso. Se trata de un dron equipado con un sistema de fibra óptica que actúa como un “sistema nervioso”, permitiéndole operar de forma más autónoma y prolongada. Esta tecnología, que simula los nervios humanos, se basa en fibras ópticas que envían información sobre el estado del dron en tiempo real, reduciendo así la necesidad de paradas frecuentes para inspección manual.
¿Cómo funciona el dron con sistema nervioso?
El sistema fue creado por el Dr. Chris Holmes y el Dr. Martynas Beresna, investigadores del Centro de Investigación Optoelectrónica de Southampton. La tecnología se apoya en un proceso llamado moteado óptico, que proyecta imágenes que detectan tensiones y posibles fallos. Estas señales pueden ser interpretadas mediante algoritmos de inteligencia artificial, alertando al equipo de tierra sobre el estado del dron sin interrumpir su vuelo.
Es como si el dron tuviera su propio sistema nervioso, usando luz en lugar de electricidad, lo que evita interferencias de radio.
Explicó el Dr. Holmes.
Pruebas del dron con sistema nervioso. Fuente: University of Southampton
Un sistema de monitoreo para una industria en expansión
El sector de drones promete aportar hasta 45 mil millones de libras a la economía global en 2030, con un impacto considerable en logística y transporte. Este nuevo sistema busca aprovechar ese crecimiento, ofreciendo una tecnología de diagnóstico que puede aplicarse en drones comerciales, optimizando su tiempo de vuelo y seguridad. Toby King-Cline, ingeniero aeroespacial, dirigió el equipo de estudiantes que probó el sistema en un dron diseñado para llevar equipos de emergencia.
La tecnología podría transformar la forma en que operamos drones en múltiples industrias.
Agregó Toby.
El equipo de investigación espera llevar este sistema al mercado para 2025, contando con el respaldo del programa de aceleración Future Worlds de la universidad. Los científicos creen que su innovación permitirá que los drones del futuro sean más seguros, rentables y confiables, destacando su potencial para aplicaciones comerciales a gran escala.
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Fuente y foto: University of Southampton
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