Redactor Tony Zavarce

Antonio Zavarce

Ingeniero Mecánico con más de 30 años de experiencia en inspección y gestión. Actualmente, es Director de Operaciones de INSPENET.

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Publicaciones de Antonio Zavarce
Inspenet-nano resiliencia y Nanotecnología
corrosión y materiales

Nano-resiliencia: Transformando la gestión de la corrosión en la industria petrolera

Inspenet, 07 septiembre 2023.
En la industria petrolera, la gestión de la corrosión es importante para garantizar la seguridad operativa, eficiencia y sostenibilidad de los equipos e infraestructuras. La nano-resiliencia combina la nanotecnología y los materiales avanzados para mejorar la resistencia de los materiales frente a la corrosión, prolongando su vida útil y reduciendo los costos de mantenimiento.

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Inspenet- MCC
confiabilidad

Formación hacia la excelencia: Desarrollo de habilidades en Mantenimiento Centrado en Confiabilidad

Inspenet, 04 septiembre 2023.
En el ámbito de la ingeniería y la gestión de activos, la búsqueda de la excelencia operativa es un objetivo a perseguir. Sin embargo, lograrla requiere más que solo herramientas y tecnologías avanzadas; se necesita una formación sólida y continua. En este contexto, el Mantenimiento Centrado en Confiabilidad (MCC) emerge como una estrategia necesaria para impulsar la excelencia y el desarrollo de habilidades técnicas y de gestión.

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Inspenet- CUI
corrosión y materiales

Corrosión Bajo Aislamiento (CUI): El Peligro silente en la industria

Inspenet, 31 agosto 2023.
La Corrosión Bajo Aislamiento (CUI) es una condición que produce el deterioro y daño por corrosión, el cual, se manifiesta en la superficie de equipos cubiertos con materiales aislantes, originado principalmente por la acumulación de humedad. Este problema generalmente se presenta en industrias como la petroquímica, el sector del gas y petróleo.

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tecnología

Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático en la toma de decisiones en la industria petrolera

Inspenet, 25 agosto 2023.
La industria petrolera ha sido un pilar fundamental en la economía mundial durante décadas. Sin embargo, en los últimos años, ha enfrentado desafíos significativos, como la fluctuación de los precios del petróleo, la creciente demanda de energías renovables y la necesidad de reducir las emisiones de carbono. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) están emergiendo como herramientas clave para transformar la toma de decisiones en la industria petrolera.

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