Durante una entrevista en el marco de la conferencia, Brian Pavlakovic, Managing Director de Guided Ultrasonics Ltd. (GUL), resaltó los más recientes avances de la compañía en el desarrollo de tecnologías de inspección predictiva de largo alcance y detección temprana de corrosión bajo aislamiento (CUI).
La inspección predictiva con tecnología e IA
Pavlakovic explicó que Guided Ultrasonics, pionera en el uso de tecnología de ondas guiadas, ha evolucionado de realizar inspecciones puntuales a ofrecer sistemas de monitoreo continuo. “Ahora podemos dejar un sensor instalado y conectado electrónicamente, recolectando datos cada día para identificar variaciones o daños desde el inicio del proceso de corrosión”, afirmó. Este enfoque permite actuar de forma preventiva, evitando reemplazos costosos y extendiendo los intervalos de inspección.
En relación con la integración de inteligencia artificial y analítica predictiva, Pavlakovic señaló que la empresa ha reforzado sus modelos mediante simulaciones avanzadas y conjuntos de datos reales obtenidos durante años de operación y entrenamiento. Estos modelos, basados en machine learning, permiten ofrecer recomendaciones a los inspectores sin reemplazar su criterio profesional, ayudándolos a interpretar resultados y comparar con experiencias previas de campo.
Durante su participación como ponente en el evento, Pavlakovic presentó una metodología innovadora que combina modelado por elementos finitos con datos reales de tuberías, insertando defectos simulados para analizar su comportamiento y entrenar tanto a inspectores como algoritmos de interpretación. “Así los profesionales pueden practicar sus procedimientos y comprender cómo se manifestarán los defectos antes de encontrarlos en campo”, explicó.
Con estos desarrollos, Guided Ultrasonics reafirma su liderazgo en el sector de inspección no destructiva, impulsando soluciones que combinan monitoreo remoto, inteligencia artificial y formación técnica, con el objetivo de mejorar la seguridad, eficiencia y sostenibilidad en la gestión de activos industriales.
Fuente y foto: Inspenet / Guide Ultrasonics