El primer autobús eléctrico autónomo de tamaño completo, fue desarrollado por Fusion Processing y su sistema de conducción automatizada CAVstar. Este vehículo forma parte del proyecto Connector, impulsado por Greater Cambridge Partnership y financiado por Innovate UK, para realizar rutas interurbanas en las calles de Cambrigde.
El primer autobús eléctrico autónomo de Fusion Processing
El autobús Alexander Dennis Enviro100AEV ha sido diseñado para mejorar la eficiencia del transporte público mediante el uso de tecnología autónoma de vanguardia. Su sistema CAVstar le permite operar sin conductor en lugares urbanos reales, minimizando el consumo de energía y reduciendo emisiones contaminantes.
Actualmente, el vehículo se encuentra en una fase de pruebas en pista para optimizar su rendimiento y garantizar los más altos estándares de seguridad. Una vez finalizada esta etapa, será trasladado a Cambridge, donde los conductores de seguridad recibirán capacitación antes del inicio de operaciones en el Campus Biomédico de Cambridge.
El desarrollo de este autobús autónomo es resultado de la colaboración entre Fusion Processing, Alexander Dennis, IPG Automotive, dRISK y Gamma Energy. Según Jim Hutchinson, director ejecutivo de Fusion Processing, este avance demuestra el potencial de la tecnología autónoma para mejorar la movilidad urbana de manera segura y eficiente.
Por su parte, Elisa Meschini, presidenta del consejo ejecutivo de Greater Cambridge Partnership, resaltó que este proyecto posiciona a Cambridge como referente en transporte autónomo, fomentando soluciones sostenibles para el futuro de la movilidad urbana. Con el respaldo del Centro para Vehículos Conectados y Autónomos (CCAV) del Gobierno del Reino Unido, el proyecto Connector busca establecer un modelo de transporte eficiente y sostenible.
Este autobús autónomo es un evento histórico en la evolución del transporte público, allanando el camino para la integración de vehículos inteligentes en las ciudades y la transición hacia un sistema de movilidad más ecológico y eficiente.
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Fuente y fotos: Fusion Processing