Por Brian S. White. Nota textual tomada de Carestream NDT con fecha de julio de 2024
Introducción – Sobre la innovación estructurada
El ritmo de las innovaciones tecnológicas en las tecnologías de obtención de imágenes NDE está influido no sólo por los sectores en los que se despliegan estas innovaciones, sino también por la forma en que cada organización pretende ampliar, enriquecer y reforzar a su propio ritmo sus capacidades de obtención de imágenes. Un reciente artículo escrito por Fernández y Singh sobre la innovación estructurada, titulado “ISO 56001: Guía para acelerar las innovaciones en NDE” [1] y publicado en la revista Materials Evaluation de la ASNT, ofrece interesantes ideas sobre cómo se puede alimentar y guiar la innovación: “La innovación en la evaluación no destructiva (END) contribuye cada vez más a garantizar la seguridad de los activos de alto valor y los sistemas críticos desde el punto de vista operativo. . It enables asset integrity for owner operators and enhances their ability to adapt in a changing world. Novel and innovative ideas give rise to better ways of inspecting, as well as new solutions for reducing costs, generating valuable data, and improving long-term sustainability. Sin embargo, la innovación no es sólo tener unas cuantas ideas brillantes. Se trata de crear valor y ayudar a las organizaciones a adaptarse y evolucionar continuamente. . It is closely linked to the resilience of an organization, in that it helps them to understand and respond to challenging contexts, seize the opportunities that that might bring, and leverage the creativity of both its own people and those it deals with. “
Los componentes de un sistema NDE
Los sistemas NDE constituyen un conjunto integrado de elementos de hardware (incluidos, entre otros, sensores NDE; adquisición, procesamiento, transmisión, almacenamiento y visualización de datos; y automatización) y software (incluidos, entre otros, algoritmos y modelos NDE, interfaces hombre-máquina y control de la automatización) que permiten al Inspector NDE transformar los datos relevantes adquiridos de los artículos de prueba y transformarlos en información y conocimientos fiables, como se muestra en la Figura 1.
Como sugiere la Figura anterior, los componentes de software de los sistemas NDE representan su corazón y su alma. Estos componentes, incluidos los Modelos NDE, los Algoritmos NDE y los elementos de las Interfaces Hombre-Máquina, se fusionan no sólo en el “fachada“que permite a los Inspectores/Ingenieros NDE comunicarse y controlar los componentes de hardware del sistema NDE, sino también en el “backstage” que no sólo garantiza la precisión y portabilidad de los archivos de datos obtenidos, sino que también proporciona herramientas de software enriquecidas que mejoran y enriquecen sus capacidades analíticas.
Qué contiene la plataforma de software CR/DR integrada de Carestream
La norma ASTM E1316 define DICONDE, acrónimo de Digital Imaging and Communication for Nondestructive Evaluation , como un protocolo de almacenamiento y transmisión de datos digitales independiente del proveedor que define la organización de los datos de imágenes de END y los metadatos asociados en un formato electrónico estándar.
DICONDE se basa y hereda de la norma médica universalmente adoptada, DICOM, que facilita la interoperabilidad de los equipos de obtención de imágenes mediante protocolos de almacenamiento de datos y comunicación en red. Se ha desarrollado para superar los problemas que surgen al archivar o analizar los datos de diversas técnicas de NDE, cada una de las cuales utiliza sistemas de adquisición de datos propios. A medida que evolucionan las modalidades de adquisición de datos, los datos adquiridos en el pasado deben seguir siendo descifrables. DICONDE propone un formato de archivo de datos de imagen de forma que todos los parámetros de la técnica, junto con el archivo de imagen, se conserven, independientemente de los cambios en la tecnología NDE.
El software de visualización digital INDUSTREX es nuestro paquete de software todo en uno compatible con DICONDE que integra potentes funciones de mejora y visualización de imágenes, entre las que se incluyen:
- Mejora de la detectabilidad de defectos con EDGE Mejoras de visualización tanto para CR como para DR
- Filtros de visualización EDGE preconfigurados basados en los ajustes que han resultado más útiles en la práctica: visualiza imágenes con mayor detalle y claridad aplicados automáticamente según las necesidades
- Herramienta Filtro EDGE personalizado para preestablecer los parámetros de ajuste de la imagen
- Espesor de pared con la herramienta de medición de varianza
Su arquitectura modular elimina la necesidad de adquirir costosos módulos adicionales para la adquisición de imágenes CR y DR, y facilita la formación de los profesionales de la captura de imágenes NDE. Las actualizaciones de la versión del software principal están incluidas durante toda la vida útil de tu dispositivo de captura, lo que elimina cualquier gasto futuro derivado de la compra de actualizaciones de software, a la vez que garantiza que dispones de las últimas características y funcionalidades.
Un enfoque práctico para enriquecer y aumentar tus competencias en imagen:
La versión más reciente de nuestro software de visualización digital INDUSTREX proporciona un control mejorado sobre la estandarización de tus procesos de imagen y nuevas funciones de personalización, como:
- Elige qué herramientas informáticas son accesibles
- Mantén la coherencia de los filtros de visualización
- Muestra datos coherentes en tus imágenes
- Añade el logotipo de tu organización para crear una marca única
- Haz coincidir tus fuentes y colores corporativos
- Transfiere fácilmente estos ajustes a través de la red de tu sistema
Si estás interesado en obtener más información relacionada con nuestro software de visualización digital compatible con DICONDE, puedes encontrar más información aquí.
Tus comentarios sobre este contenido son bienvenidos.
Referencias:
- Fernández, Rick; Singh, Ripi. ISO 56001: Guía para acelerar las innovaciones en NDE. Evaluación de Materiales, 2024, Vol. 82, No 2, P. 14-15.
- Aldrin, J. C. (2021). La interfaz hombre-máquina (IHM) con los sistemas NDE 4.0. En Manual de Evaluación No Destructiva 4.0 (pp. 1-21). Cham: Springer International Publishing.
- Wyatt, Beau Gestión de datos de inspección RT: Taming The Adoption Curve Of Diconde, Conferencia Anual NDTMA 2023.
No se pierda ninguna de nuestras publicaciones y síganos en las redes sociales.
YouTube LinkedIn Facebook Instagram
Fuente: www.carestream.com