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inspenet-start Foros 2.-RELIABILITY AND MAINTENANCE Integridad de activos

  • Integridad de activos

    Posted by Mayuly Rodríguez on May 5, 2023 at 4:00 pm

    ¿Cómo pueden las nuevas tecnologías, como la monitorización en tiempo real y la simulación por ordenador, ayudar a prevenir la fatiga en las piezas mecánicas expuestas a esfuerzos cíclicos?

    Jose López replied 9 months ago 3 Members · 2 Replies
  • 2 Replies
  • Graciela Victoria Martínez

    Member
    May 17, 2023 at 8:35 am

    Con la monitorización en tiempo real, se utilizan sensores y sistemas de monitorización continuo, donde es posible recopilar datos precisos sobre las condiciones de carga, temperatura, vibración y otros factores que afectan a las piezas mecánicas. Estos datos permiten detectar señales tempranas de fatiga o deterioro en las piezas, lo que facilita la programación de mantenimiento preventivo y la toma de decisiones precisas.

    Respecto a la simulación por ordenador, es una herramienta de simulación por ordenador, que posibilita la ejecución de análisis detallados del comportamiento de las piezas mecánicas sometidas a esfuerzos cíclicos. Estas simulaciones permiten predecir y evaluar la vida útil de las piezas, identificar puntos críticos de estrés y optimizar el diseño para minimizar la fatiga. Además, la simulación por ordenador permite probar diferentes escenarios y condiciones de carga sin la necesidad de pruebas físicas costosas y prolongadas.

  • Jose López

    Member
    June 30, 2023 at 11:27 am

    La aplicacion de las ultimas tecnologias en el ambito de la ingenieria mecanica y de materiales ha abierto un abanico de posibilidades para prevenir y mitigar los efectos perjudiciales de la fatiga en las piexas sometidas a tensiones ciclicas. La incorporacion de herramientas como el monitoreo en tiempo real y la simulacion por computadora ha transformado la forma en que abordamos este desafio.

    Una de las herramientas mas destacadas es la simulacion por computadora, que permite a los ingenieros evaluar las propiedades de la fatiga de las piezas mediante la construccion de una curva S-N, conocida como curva de vida util. Esto brinda la posibilidad de analizar detalladamente los efectos de las cargas ciclicas en los componentes mecanicos, previniendo posibles fallas.

    El desarrollo de metodos basados en el aprendizaje automatico, ha permitido la deteccion en tiempo real de grietas por fatiga.

    Gracias al uso de tecnologias de vanguardia, podemos anticipar y prevenor estos fallos, mejorando la resistencia y confiabilidad de los sitemas mecanicos.

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